综上所述，选择使用Halcon还是OpenCV取决于你的具体需求和背景。如果你在工业领域有复杂的机器视觉任务，且有预算购买商业软件并获得专业支持，那么Halcon可能是一个不错的选择。如果你是学术研究人员、初学者或者有开源偏好，并且对跨平台支持有要求，那么OpenCV可能更适合你。无论选择哪个库，它们都提供了强大的图像处理...
C++ 下 Halcon 与 OpenCV 图像的转换 Halcon 中的图像数据结构为HImage, OpenCV 中的图像为Mat,使用中经常需要相互转换的情况,本文记录转换方式。 转换规则 halcon、opencv 和 C++图像内存数据处理机制有差异,在进行相互转换的时候需要注意内存数据排列问题,否则可能出现花图或者多出黑边等现象。 Halcon 的 HImage ...
HalconCpp::ConvertImageType(H_img, &H_img, "byte"); HalconCpp::CountChannels(H_img, &channels); if (channels.I() == 1) { HalconCpp::HTuple pointer; GetImagePointer1(H_img, &pointer, nullptr, &w, &h); int width = w.I(), height = h.I(); int size = width * height; cv...
链接器\输入,附加依赖项输入:halconcpp.lib OpenCV配置 Debug版本: (1)opencv官方下载地址: https://opencv.org/opencv-4-5-5/ (2)设置环境变量: D:\opencv\build\x64\vc15\bin (3)添加属性表: 依次点击菜单栏 -> 视图 -> 其他窗口 -> 属性管理器,打开属性管理器。 在属性管理器 Debug | x64 添加...
Halcon与OpenCV的异同 开发语言:Halcon主要使用C++和Halcon语言,而OpenCV主要使用C++,但也提供了Python、Java等语言的接口。 商业性质:Halcon是一款商业软件,需要购买许可证使用,而OpenCV是开源的,可以免费使用。 功能和应用领域:Halcon专注于机器视觉和图像处理,提供了丰富的视觉算法和工具,适用于工业视觉、医学影像等领域...
对于8位灰度图像而言,Visionpro的PatMax和Halcon的几何模式匹配算法具有几乎一样的2D模式匹配性能。Halcon的模式匹配也可以用在16位的图像上。Visionpro模式匹配只能用于8位图像。 2.2 1D和2D形态学 Halcon最高支持32位深度的处理;Visionpro支持基本的8位处理,仅有一小部分工具支持16位的图像。
OpenCV适用于各种机器视觉应用,如人脸识别、物体跟踪、图像分割等。其强大的算法库和灵活的编程接口使得开发者可以轻松地实现各种复杂的视觉任务。 二、Halcon Halcon是一款由MVTec公司开发的商业视觉软件,它提供了一套完整的图像处理和机器视觉算法。Halcon使用一种类似于脚本语言的语法来编写程序,使得开发者可以更加专注...
注:致力于实现halcon算子,欢迎交流,转载需注明出处。 图像处理中经常需要对彩色图像进行通道拆分以及通道合并,例如有些通道独立的算法,可以分别在每个通道上执行运算,然后再将结果合并为多通道图像。halcon和opencv都提供了现成的算子用于实现图像通道拆分与合并,所以一般很多人并没有特别留意对比二则效率的差异或者自己动手...
本文主要介绍基于基于距离变换+分水岭算法实现粘连物体的分割与计数方法,并对比Halcon与OpenCV实现差异。 背景介绍 在实际的视觉应用场景中,我们常常会遇到物体/元件的计数问题,而计数时比较常见的情形就是物体相邻或粘连,对相邻或粘连物体的分割将直接影响着最终计数的准确性。后面将分篇介绍粘连物体分割计数的常用方法...
Halcon和OpenCV都是广泛使用的计算机视觉库,但它们各有优缺点,具体适用情况取决于开发需求。 如果你需要一个功能强大且灵活的计算机视觉库,可以选择Halcon。Halcon提供了许多高级功能和算法,适用于复杂的图像处理和分析任务。它也提供了友好的开发环境和文档支持。 相比之下,OpenCV是一个开源的计算机视觉库,拥有庞大的...