Whisper-large-v3-turbo 与whisper-large-v3类似的模型架构,采用了更少的decoder层(32层减少到4层),更多的训练轮数(额外两个epoch),在识别性能几乎不怎么降低的情况下(比large-v3小幅下降),实现了更快的识别速度(large的近8倍,接近tiny的速度)。
IT之家 10 月 3 日消息，OpenAI 在 10 月 1 日举办的 DevDay 活动日中，宣布推出了 Whisper large-v3-turbo 语音转录模型，共有 8.09 亿参数，在质量几乎没有下降的情况下，速度比 large-v3 快 8 倍。Whisper large-v3-turbo 语音转录模型是 large-v3 的优化版本，并且只有 4 层解码器层（Decoder Lay...
Whisper large-v3是OpenAI之前开源的whisper模型的最新版本，在各种语言上的性能都有显著提升。OpenAI会在未来的API计划中提供Whisper v3。解码器地址：https://github.com/openai/consistencydecoder Whisper v3地址：https://github.com/openai/whisper Consistency Decoder效果展示 Consistency Decoder算是OpenAI“一致性”...
pip install-U openai-whisper !sudo apt update&&sudo apt install ffmpeg !pip install setuptools-rust 接着下载用于测试的中文音频: !wget-c https://paddlespeech.bj.bcebos.com/PaddleAudio/zh.wav 然后即可下载v3模型进行语音识别: importwhisper model=whisper.load_model("large-v3")result=model.transcribe...
Whisper-V3、Consistency Decoder 的开源也很给力 OpenAI 的首届开发者大会，实属把大家都震撼到了。在这过去短短的 48 小时的时间里，大家更多的把目光集中在了新模型 GPT-4 Turbo 的发布、GPTs 商店等内容上，现在愣是把服务器整崩了。然而，在这场发布会之后，很多人都忽视了 2 个开源模型，如果你深入了解...
IT之家 10 月 3 日消息,OpenAI 在 10 月 1 日举办的 DevDay 活动日中,宣布推出了 Whisper large-v3-turbo 语音转录模型,共有 8.09 亿参数,在质量几乎没有下降的情况下,速度比 large-v3 快 8 倍。 Whisper large-v3-turbo 语音转录模型是 large-v3 的优化版本,并且只有 4 层解码器层(Decoder Layers)...
IT之家 10 月 3 日消息,OpenAI 在 10 月 1 日举办的 DevDay 活动日中,宣布推出了 Whisper large-v3-turbo 语音转录模型,共有 8.09 亿参数,在质量几乎没有下降的情况下,速度比 large-v3 快 8 倍。 Whisper large-v3-turbo 语音转录模型是 large-v3 的优化版本,并且只有 4 层解码器层(Decoder Layers)...
在10月1日的DevDay活动中，OpenAI发布了其新升级的Whisper语音转录模型——Whisper large-v3-turbo。这款新模型拥有令人瞩目的8.09亿个参数，速度比其前身large-v3快上8倍，而且几乎不影响转录质量。作为优化版本，Whisper large-v3-turbo减少到仅有4层解码器，显然相比于large-v3的32层，简化得多。尽管Whisper ...
如果说OpenAI Five是小试牛刀，那么Whisper自然就是OpenAI方面当时希望用技术扬名的作品。以至于在Whisper发布四年后的今天，OpenAI还在DevDa活动日中推出了Whisper large-v3-turbo语音转录模型。只可惜这次Whisper翻车了，据相关报道显示，其通过采访工程师、开发人员和学术研究人员后发现，Whisper编造内容的问题被暴露了出来...
OpenAI开源语音识别模型whisper-turbo OpenAI开源了语音识别模型ASR whisper-v3-turbo,解码层只要4层,1.6G模型大小,性能和whisper-v3相差不大,速度提升8倍。对实时会议纪要和同声传译有望 - 科技长升牛于20241004发布在抖音,已经收获了3.7万个喜欢,来抖音,记录美好生