whisper模块的load_model()方法在 Python 应用程序中加载一个 whisper 模型。您必须将模型名称作为参数传递给load_model()方法。 importwhisper model=whisper.load_model("base") 1. 2. 转录音频 使用Whisper,您只需几行代码即可转录音频文件。 模型对象中的transcribe()方法转录音频。该方法接受音频文件的路径作为...
Whisper在不同数据集上的对比结果,相比wav2vec取得了目前最低的词错误率 模型没有在timit数据集上进行测试,所以为了检查它的单词错误率,我们将在这里演示如何使用Whisper来自行验证timit数据集,也就是说使用Whisper来搭建我们自己的语音识别应用。 使用Whisper 模型进行语音识别 TIMIT 阅读语音语料库是语音数据的集合,它...
运行pip install whisper来安装whisper,如果你渴望更新的功能,应前往GitHub的Whisper项目页面遵照Readme进行安装。 whisper第一次运行时会下载模型到模型文件夹,如果您觉得下载速度太慢,有以下方法:打开GitHub的whisper项目whisper/__init__.py,文件里有各模型的直链,您可以使用IDM等下载工具进行下载,放入您指定的模型文...
使用下面的命令来查看更多的选项设置: whisper -h 除了终端,你也可以在Python应用种使用Whisper模块,我们会在后续的篇章种看到。
三、python的实现 准备环境 conda create -n whisper python=3.9 conda activate whisper #一 git clone https://gitee.com/mirrors/openai-whisper.git python setup.py install #二 pip install git+https://github.com/openai/whisper.git pip install --upgrade --no-deps --force-reinstall git+https://...
Write a Python script Draw a picture of a mini aussie as a diver Travel pillow that actually works Translate this recipe into Greek Rank dog breeds for a small apartment 楽しいディナーパーティーの計画を手伝ってください Explain paradiddles for me ...
Whisper models are free. You can use Whisper models in your Python applications without signing up for an OpenAI account. Getting Started with OpenAI Whisper Pay attention, folks! Here’s the great thing about Whisper: you don’t need an API key to use it in Python. All you have to do...
pip install -U openai-whisper Alternatively, the following command will pull and install the latest commit from this repository, along with its Python dependencies: pip install git+https://github.com/openai/whisper.git To update the package to the latest version of this repository, please run: ...
Re: Free Transcriptions in Resolve using OpenAI Whisper Mon Oct 24, 2022 6:32 am We're currently working on an easier way to get the app running for folks who aren't much into python/coding/etc.. On this page, we'll slowly add releases of the tool for different platforms:https://gi...
使用“聊天操场”时,可以随时选择“查看代码”,来查看基于当前聊天会话和设置选择所预先填充的 Python、curl 和 json 代码示例。然后,可以采用此代码并编写应用程序,以完成当前使用操场执行的相同任务。 聊天会话 选择Enter 按钮或选择向右箭图标会将输入的文本发送到聊天补全 API,结果将返回到文本框。