client = OpenAI(api_key=SECRET_KEY) speech_file_path = Path(__file__).parent / "speech.mp3" response = client.audio.speech.create( model="tts-1", voice="alloy", input="Today is a wonderful day to build something people love!" ) response.stream_to_file(speech_file_path) 现在代码可...
# 调用openai的API,将文本转换为语音,参数:文本内容,保存路径def text_to_speech(text, path): # 替换为您的 OpenAI API 密钥 api文档:https://platform.openai.com/docs/guides/text-to-speech client = OpenAI(api_key=os.getenv('OPENAI_API_KEY')) response = client.audio.speech.create( model="tts...
该代码以一个名为 text_to_speech 的函数为中心。该函数采用两个参数:输入文本和保存生成音频文件的路径。 函数如下组织: 导入必要的库:该代码导入 Pathlib、OpenAI 和 os 库。 创建OpenAI 客户端:使用os.getenv 获取 OpenAI API 密钥并创建 OpenAI 客户端。 生成语音:使用OpenAI API 的 speech.create 方法,将...
4、登录上述platform网站后,紧接着在浏览器中打开如下网址:https://platform.openai.com/api-keys, 5、选择“create new secret key“创建一个api 6、继续点击“create secret key“ 7、复制密钥: 8、为了使用openai的文字转语音功能(Text to speech),我们还需要准备下面的代码: frompathlibimportPathfromopenaiimp...
该代码以一个名为 text_to_speech 的函数为中心。该函数采用两个参数:输入文本和保存生成音频文件的路径。 函数如下组织: 导入必要的库:该代码导入 Pathlib、OpenAI 和 os 库。 创建OpenAI 客户端:使用 os.getenv 获取 OpenAI API 密钥并创建 OpenAI 客户端。
Now it’s time to create your first text-to-speech. Refer to the code below, and replaceYOUR_API_KEY_HEREwith your actual API key. 现在是创建第一个文本到语音的时候了。请参考下面的代码,并将此处的YOUR_API_KEY_HERE替换为您的实际 API 密钥。
OpenAI的TTS模型是一种文本到语音(Text-to-Speech)模型,它可以将给定的文本转换为自然语音音频。TTS代表Text-to-Speech,是一种人工智能技术,它使计算机能够模拟自然语言的声音,从而实现文本的朗读。 在OpenAI的TTS模型中,用户可以选择不同的声音(Voice)和模型类型(Model),以定制生成语音的效果。声音可以是男声或女声...
简介:介绍如何使用 OpenAI Whisper、FFmpeg 和 Text-to-Speech 技术动态实现跨语言视频音频翻译。通过将 OpenAI Whisper 与 FFmpeg 结合,可以实时将视频中的音频翻译成其他语言,并重新合成语音。同时,使用 Text-to-Speech 技术将翻译后的文本转换为语音,实现跨语言的视频音频翻译。
传统的语音领域的模型主要方向包括2类：一个是语音合成，即Text to speech（TTS）：将文本转成语音。另一个是自动语音识别（Auto Speech Recognition，ASR），即识别语音转成文本。但是，根据这个描述响应用户提示生成音频或语音的软件，这个能力应该是类似视频生成和图片生成那种，基于文本prompt，来生成相应的语音结果。
北京时间3 月2 日,OpenAI 宣布开放ChatGPT API,价格为每1000 tokens0.002 美元,较GPT-3.5 模型价格降低90%。同时,OpenAI 还推出Whisper 官方API,Whisper 模型可实现语音-文本(Speech-to-Text)的跨模态任务,使用者可实现语音的转录和翻译,费用为每分钟0.006 美元。