response.stream_to_file(speech_file_path) 目前情况下,代码不会运行。 之所以不运行,是因为我们还没有将在第一步中生成的 API 密钥传递给我们的 OpenAI 客户端... 第四步:传递 API 密钥 解决这个问题的最简单方法是添加一个 api_key 参数,我们可以通过这个参数将我们的密钥传递给 OpenAI() 对象。 例如: c...
from pathlib import Pathfrom openai import OpenAIimport os # 调用openai的API,将文本转换为语音,参数:文本内容,保存路径def text_to_speech(text, path): # 替换为您的 OpenAI API 密钥 api文档:https://platform.openai.com/docs/guides/text-to-speech client = OpenAI(api_key=os.getenv('OPENAI_API_K...
该代码以一个名为 text_to_speech 的函数为中心。该函数采用两个参数:输入文本和保存生成音频文件的路径。 函数如下组织: 导入必要的库:该代码导入 Pathlib、OpenAI 和 os 库。 创建OpenAI 客户端:使用os.getenv 获取 OpenAI API 密钥并创建 OpenAI 客户端。 生成语音:使用OpenAI API 的 speech.create 方法,将...
4、登录上述platform网站后,紧接着在浏览器中打开如下网址:https://platform.openai.com/api-keys, 5、选择“create new secret key“创建一个api 6、继续点击“create secret key“ 7、复制密钥: 8、为了使用openai的文字转语音功能(Text to speech),我们还需要准备下面的代码: frompathlibimportPathfromopenaiimp...
该代码以一个名为 text_to_speech 的函数为中心。该函数采用两个参数:输入文本和保存生成音频文件的路径。 函数如下组织: 导入必要的库:该代码导入 Pathlib、OpenAI 和 os 库。 创建OpenAI 客户端:使用 os.getenv 获取 OpenAI API 密钥并创建 OpenAI 客户端。
该代码以一个名为 text_to_speech 的函数为中心。该函数采用两个参数:输入文本和保存生成音频文件的路径。 函数如下组织: 导入必要的库:该代码导入 Pathlib、OpenAI 和 os 库。 创建OpenAI 客户端:使用 os.getenv 获取 OpenAI API 密钥并创建 OpenAI 客户端。
Now it’s time to create your first text-to-speech. Refer to the code below, and replaceYOUR_API_KEY_HEREwith your actual API key. 现在是创建第一个文本到语音的时候了。请参考下面的代码,并将此处的YOUR_API_KEY_HERE替换为您的实际 API 密钥。
传统的语音领域的模型主要方向包括2类：一个是语音合成，即Text to speech（TTS）：将文本转成语音。另一个是自动语音识别（Auto Speech Recognition，ASR），即识别语音转成文本。但是，根据这个描述响应用户提示生成音频或语音的软件，这个能力应该是类似视频生成和图片生成那种，基于文本prompt，来生成相应的语音结果。
client = OpenAI(api_key="your_api_key")# 此处属于你的apispeech_file_path = Path(__file__).parent /"speech.mp3"# 设置文件路径response = client.audio.speech.create( model="tts-1", voice="alloy",input="Today is a wonderful day to build something people love!")# 生成的文本内容,支持...
可以使用 Text-to-Speech (TTS) 技术实现文本到语音的转换。在 Python 中,可以使用 Google Cloud Text-to-Speech API 或其他类似的 TTS 服务来实现。以下是一个使用 Google Cloud Text-to-Speech API 的示例代码: from google.cloud import texttospeech client = texttospeech.TextToSpeechClient() input_text...