Whisper是由OpenAI创建的开源自动语音识别(ASR)模型,具有极为强大的开箱即用性能。 它经过了680,000小时的标注音频数据训练,其中117,000小时的训练涵盖了除英语以外的96种语言,这意味着它可以在各种应用中发…
要使用Whisper，我们就要先了解不同模型的的参数，大小和速度。加载模型 model = whisper.load_model('tiny')tiny可以替换为上面提到的模型名称。定义语言检测器的函数 def lan_detector(audio_file): print('reading the audio file') audio = whisper.load_audio(audio_file) audio = whisper.pad_or_trim...
一种通过OpenAI开源的Whisper模型；一种是直接调用OpenAI开放的Whisper API接口。
《纽约时报》在近期的一则报道中，揭开了OpenAI上述数据的来源。时间拨回2021年底，OpenAI需要更多的数据，为此研究人员创建了一款名为Whisper的语音识别工具，该工具可以转录YouTube视频中的音频，生成新的对话文本，尽管一些的OpenAI员工讨论了此举可能违反YouTube的规则，但最终还是转录了超过100万小时的YouTube视频。Ope...
In this article, you learn about the Whisper model from OpenAI that you can use for speech to text and speech translation.
model string：允许您从不同版本的Whisper模型中选择。transcription string：允许您选择转录的格式，有纯文本、srt或vtt等选项。translate boolean：使您能够将文本翻译成英语。language string：允许您指定音频中所说的语言。temperature number：该参数控制模型输出的“创造性”。suppress_tokens string：您不希望模型输出的...
Whisper 是openai开源的一个通用的语音识别模型,同时支持把各种语言的音频翻译为成英文(音频->文本)。 安装 代码语言:javascript 复制 apt install ffmpeg pip install-Uopenai-whisper 使用 指令 代码语言:javascript 复制 whisper video.mp4 whisper audio.flac audio.mp3 audio.wav--model medium whisper japanese.wa...
model = whisper.load_model('tiny') tiny可以替换为上面提到的模型名称。 定义语言检测器的函数 def lan_detector(audio_file):print('reading the audio file')audio = whisper.load_audio(audio_file)audio = whisper.pad_or_trim(audio)mel = whisper.log_...
Port of OpenAI's Whisper model in C/C++. Contribute to whitead/whisper.cpp development by creating an account on GitHub.
("openai/whisper-large-v2")model,params=FlaxWhisperForConditionalGeneration.from_pretrained("openai/whisper-large-v2",dtype=jnp.bfloat16,_do_init=False, )defgenerate_fn(input_features):pred_ids=model.generate(input_features,task="transcribe",return_timestamps=False,max_length=model.config.max_...