max_tokens = 4090 ) print(reply.choices[0].message.content) print(reply.choices[0].finish_reason) print(reply.usage.completion_tokens) 执行这个例子,会产生如下的结果。告诉我们这个模型最多只能处理4097个token,但是我们却设定了超过这个限制的token数( This model’s maximum context length is 4097 token...
max_tokens=10, n=1, stop=None, temperature=0.5, )print(response.choices[0].text) 在这个示例中,模型将生成一个包含最多10个tokens的文本,因此最终生成的文本将非常短。可能的结果包括单个单词或短语,例如“fox jumps”或“the quick brown”。 总之,通过控制max_tokens参数,我们可以控制模型生成的文本长度,...
max_tokens:定义了模型回答的最大长度,这里设置为 200 tokens。 执行之后,结果是一段JSON文本,我们使用编辑器打开,如下图所示,程序识别出图片的内容,是一只白色的小猫,并且对动作和表情都进行了精确的描述。 从识别图片到识别视频 实际上OpenAI这次提供的功能不只是对图片的识别,还可以对其进行扩展,将对图片识别的能...
第一个参数是 engine,也就是我们使用的是 Open AI 的哪一个引擎,这里我们使用的是 text-davinci-003,也就是现在可以使用到的最擅长根据你的指令输出内容的模型。当然,也是调用成本最高的模型。 第二个参数是 prompt,自然就是我们输入的提示语。 第三个参数是 max_tokens,也就是调用生成的内容允许的最大 toke...
"max_tokens":300 } response = requests.post("https://api.openai.com/v1/chat/completions", headers=headers, json=payload) print(response.json()) 输入图像: 输出描述: 图片显示了一只猫和一只狗非常靠近,显得亲密和友好。猫的一只前爪伸出,爪子的粉红色肉垫清晰可见,它的眼神似乎透露出好奇或轻微的警惕...
max_tokens参数在提示符和完成符之间共享。提示符和完成符的令牌加在一起不应超过特定GPT-3模型的令牌...
max_tokens:该参数设置模型可以生成的最多字数。 temperature:该参数控制模型输出的不可预测性。该参数值越高,输出越具有多样性,越富有想象力。可接受的范围是从0到无穷大,但大于2的值不寻常。 top_p:又叫核抽样,该参数有助于确定模型得出输出所依赖的概率分布的子集。比如说,top_p值为0.1意味着模型只考虑抽样...
{ "model": "gpt-4", "max_tokens": 8191, "messages": [ { "role": "user", "content": "hi" } ] }' { "error": { "message": "This model's maximum context length is 8192 tokens. However, you requested 8199 tokens (8 in the messages, 8191 in the completion). Please reduce ...
以下是OpenAI API密钥的一些参数: 1. `api_key`:这是OpenAI API的主要参数,用于验证请求的身份并授权访问。 2. `temperature`:这个参数用于控制生成输出的随机性。值范围从0到1,其中0表示最确定性和最一致的输出,1表示最大随机性和最不一致的输出。 3.`max_tokens`:这个参数用于指定响应的最大长度(以标记为...