“Max tokens” 是 OpenAI 模型的一个参数,用于限制单个请求中可以生成的 Token 数量。该限制包括提示和完成的 Token 数量。换句话说,如果你的提示占用了 1,000 个 Token,那么你只能生成最多 3,000 个 Token 的完成文本。此外,“Max tokens” 限制由 OpenAI 服务器执行。如果你尝试生成超过限制的文本,你的请求...
“Max tokens” 是 OpenAI 模型的一个参数,用于限制单个请求中可以生成的 Token 数量。该限制包括提示和完成的 Token 数量。 换句话说,如果你的提示占用了 1,000 个 Token,那么你只能生成最多 3,000 个 Token 的完成文本。此外,“Max tokens” 限制由 OpenAI 服务器执行。如果你尝试生成超过限制的文本,你的请...
from langchain.llms import OpenAI # 创建OpenAI模型实例 openai = OpenAI(temperature=0.7, max_tokens=50) 5.2 如何使用LangChain集成OpenAI的模型 使用LangChain集成OpenAI模型,你可以轻松地调用OpenAI的API来执行各种NLP任务。 # 调用OpenAI模型生成文本 response = openai.generate("Hello, how can I assist you...
llm=Spark(temperature=0.9) # data =json.dumps(llm._construct_query(prompt="你好啊", temperature=llm.temperature, max_tokens=llm.max_tokens)) # print (data) # print (type(data)) result=llm("你好啊", stop=["you"]) print(result)
from langchain_openai import ChatOpenAI llm = ChatOpenAI( openai_api_base="http://localhost:1234/v1", request_timeout=600, # secs, I guess. openai_api_key="loremIpsum", max_tokens=32768, ) chat_history = [ SystemMessage(content="You are a bartender."), ...
{method: "POST",headers: {"Content-Type": "application/json",Authorization: "Bearer " + process.env.OPENAI_API_KEY,},body: JSON.stringify({model: "text-davinci-003",prompt,max_tokens: 256,temperature: 0.7,stream: false,}),.then((res) => res.json());.then((res) => res.choices...
openai.api_key=os.environ.get("OPENAI_API_KEY")llm=OpenAI(model_name="text-davinci-003",max_tokens=2048,temperature=0.5)en_to_zh_prompt=PromptTemplate(template="请把下面这句话翻译成英文:\n\n {question}?",input_variables=["question"])question_prompt=PromptTemplate(template="{english_questio...
import { OpenAI } from "langchain/llms/openai"; // 实例化一个模型 const model = new OpenAI({ // OpenAI内置参数 openAIApiKey: "YOUR_KEY_HERE", modelName: "text-davinci-002", //gpt-4、gpt-3.5-turbo maxTokens: 25, temperature: 1, //发散度 ...
{method: "POST",headers: {"Content-Type": "application/json",Authorization: "Bearer " + process.env.OPENAI_API_KEY,},body: JSON.stringify({model: "text-davinci-003",prompt,max_tokens: 256,temperature: 0.7,stream: false,}),}).then((res) => res.json);.then((res) => res.choices...
REPL工具并实例化Python代理from langchain.agents.agent_toolkits import create_python_agentfrom langchain.tools.python.tool import PythonREPLToolfrom langchain.python import PythonREPLfrom langchain.llms.openai import OpenAIagent_executor = create_python_agent( llm=OpenAI(temperature=0, max_tokens=100...