#Thisisthefunctionthatwewantthemodeltobeabletocall defget_delivery_date(order_id:str)->datetime: #Connecttothedatabase conn=sqlite3.connect('ecommerce.db') cursor=conn.cursor #... 步骤2:向模型描述你的函数,以便它知道如何调用它 现在我们知道我们希望允许模型调用的功能,我们将创建一个“函数定义”,...
# This is the function that we want the model to be able to calldefget_delivery_date(order_id:str)->datetime:# Connect to the databaseconn=sqlite3.connect('ecommerce.db')cursor=conn.cursor()# ... 步骤2:向模型描述你的函数,以便它知道如何调用它 现在我们知道我们希望允许模型调用的功能,我...
if(message.get("function_call")):function_name=message["function_call"]["name"]arguments=json.loads(message["function_call"]["arguments"])if(function_name==SkillFunctions.SendEmail.value):email_info=send_email(receiver=arguments.get('receiver'),content=arguments.get('content'))print(email_info...
OpenAI 默认的 Function Calling 是不支持 Streaming 的,也就是必须等所有结果返回才能解析 JSON。 LlamaIndex 解决了这个问题,可以流式输出能正常解析的JSON结果。 我没仔细看实现,猜测是基于 JSON Lines 实...
function_call: isUseGoogleSearch ? 'auto' : 'none', //fun?.function_call, none } let result = await axios.post(`${baseURL}/api/light/chat/openAi`, { model, messages, apiKey, params, }) const { errorData, completion } = result.data.data ...
OpenAI 新的Function Calling O网页链接 的一种用法:让它返回格式化的JSON数据。以前GPT 3.5让它稳定的输出JSON格式是有点麻烦的,首先是Prompt比较长,可能还要Few-Shot,现在有了Function Calling,就可以要求它在返回结果之前去调用指定的Function,将结果作为参数传给Function,那么它就能返回一个标准的JSON格式,然后你...
# This is the function that we want the model to be able to call def get_delivery_date(order_id: str) -> datetime: # Connect to the database conn = sqlite3.connect('ecommerce.db') cursor = conn.cursor() # ... 步骤2:向模型描述你的函数,以便它知道如何调用它 现在我们知道我们希望允...
Required:强制调用至少一个函数 Forced Function:强制调用特定函数 并行函数调用: 可以通过 parallel_tool_calls参数控制 设为false时确保每次最多调用一个函数 令牌使用: 函数定义会计入模型上下文限制 作为输入令牌计费 如果遇到令牌限制,建议限制函数数量或参数描述长度...
最近在梳理function calling的模型,所以特地了解了一下openai支持function calling的模型: 支持function calling的模型版本:gpt-4o, gpt-4o-2024-08-06, gpt-4o-2024-05-13, gpt-4o-mini, gpt-4o-mini-2024-07-18, gpt-4-turbo, gpt-4-turbo-2024-04-09, gpt-4-turbo-preview, gpt-4-0125-preview...
在OpenAI 发布Function calling之前,我们可能会议文本输入的方式,在Prompt中要求LLM格式化输出,或者通过LangChain框架提供的Parsers相关的抽象。现在,OpenAI 提供了Function calling用于将LLM的输出格式化成Function calling所需要的参数。 Function calling介绍 简单的说,Function calling就是基于(自定义)函数调用所需要的参数,...