USE_PROMPTFLOW:指示是否使用部署的现有提示流终结点。 如果设置为True,则必须同时设置PROMPTFLOW_ENDPOINT和PROMPTFLOW_API_KEY。 数据类型:布尔值,如果不使用提示流,应设置为False。 PROMPTFLOW_ENDPOINT:指定已部署的提示流终结点的 URL。 数据类型:文本,例如https://pf-deployment-name.region.inference.ml.azure....
Azure OpenAI Endpoint提供了一系列优势,使得开发者能够更加方便地使用OpenAI模型: 灵活部署:Azure OpenAI Endpoint可以轻松部署和管理OpenAI模型,无需自行搭建和维护基础架构。 高性能计算:Azure云平台提供强大的计算资源,能够满足大规模的NLP任务需求。 易于扩展:Azure OpenAI Endpoint可以根据需要灵活扩展,以满足不同规模的...
瞭解如何使用 Python、REST API 或 Azure OpenAI Studio,使用 Azure OpenAI Service 建立您自己的自定義模型。
importosfromazure.core.credentialsimportAzureKeyCredentialfromazure.ai.textanalyticsimportTextAnalyticsClient# 获取AZURE_OPENAI_ENDPOINTazure_openai_endpoint=os.environ["AZURE_OPENAI_ENDPOINT"]# 创建Azure Text Analytics客户端credential=AzureKeyCredential("<your_text_analytics_key>")text_analytics_client=TextAn...
在Azure上创建服务成功以后,会得到两个参数 ENDPOINT 和 API-KEY 聊天补全接口 curl $AZURE_OPENAI_ENDPOINT/openai/deployments/gpt-35-turbo/chat/completions?api-version=2023-05-15\-H"Content-Type: application/json"\-H"api-key: $AZURE_OPENAI_KEY"\-d'{"messages":[{"role": "system", "content"...
echo export AZURE_OPENAI_ENDPOINT="REPLACE_WITH_YOUR_ENDPOINT_HERE" >> /etc/environment source /etc/environment 设置环境变量后,可能需要关闭并重新打开 Jupyter 笔记本或正在使用的任何 IDE,以便可以访问环境变量。 虽然我们强烈建议使用 Jupyter Notebook,但如果出于某种原因无法返回 pandas 数据帧,则需要使用 pr...
dotnet user-secretssetAzure:OpenAI:Endpoint [YOUR_AZURE_OPENAI_ENDPOINT] dotnet user-secretssetAzure:OpenAI:ApiKey [YOUR_AZURE_OPENAI_APIKEY] dotnet user-secretssetAzure:OpenAI:ModelName [YOUR_MODEL_DEPLOYMENT] 实现聊天功能有两种方式。一种是非流式响应,即一次性返回所有文字;另一种是流式响应,即一个...
using Azure; using Azure.AI.OpenAI; using OpenAI.Chat; string key = "在这里输入你的API密钥"; // 例如,fcac1bdc46224180b52c1a4be79cb20k string endpoint = "在这里输入你的终结点URI"; // 例如,https://zjgpt.openai.azure.com/ string deploymentid = "在这里输入你的部署名称"; // 例如,cha...
AZURE_OPENAI_ENDPOINT 是模型部署的名称 DEPLOYMENT_NAME 参数是指 API 的版本,有、等版本,具体的版本信息可以看这里[4] api-version 2023-06-31-preview 2023-05-15 是API KEY AZURE_OPENAI_KEY 发送的 body 数据是一个消息数组,每个消息分别定义了角色和内容。
我们需要把大模型部署一下,上面标红的地方,就是部署名称,所以如果我们想无缝切换OpenAI与微软Azure OpenAI 我们需要固定好,部署的名称与模型的名称保持一致,这样才能正常调用 客服系统配置 前往【菜单】【机器人设置】【向量知识库AI配置】接口地址填入$AZURE_OPENAI_ENDPOINT,接口密钥填写key...