1、新功能：在Chat Completions API中添加了新的函数调用能力，能让模型在需要的时候调用函数并生成对应的JSON对象作为输出。这使开发人员能更准确地从模型获取结构化数据，实现从自然语言到API调用或数据库查询的转换，也可以用于从文本中提取结构化数据。（也就是经过OpenAI的微调后，你跟它说人话，它就能识别后给...
2023 年 10 月 30 号,Jina AI 正式发布了 jina-embeddings-v2,是全球首个唯一支持 8K(8192)输入长度的开源向量大模型,今天,我们趁热打铁,为企业和开发者提供 Embedding API,即插即用! 借助该 API,开发者可以用于改进检索增强生成 (RAG) 系统的效果,用以解决大型语言模型的上下文长度限制、幻觉问题和知识注入问...
最核心的是API新增函数调用（Function calling）能力，与网页版的插件类似，API也能使用外部工具了。这个...
openai 接口调用参考文档 :https://platform.openai.com/docs/api-reference 三、PyCharm 中开发 Python 程序调用 OpenAI 接口 博客源码下载地址 :https://download.csdn.net/download/han1202012/89478137 1、PyCharm 创建 Python 项目 进入PyCharm , 选择 " File / New Project " 选项 , ...
public ResponseEntity<User> createUser(@RequestBody @ApiParam(value = "Created user object", required = true) User user) 1. 与Controller中的方法并列使用。 属性配置: 6. @ApiResponse ApiResponse:响应配置,使用方式: @ApiResponse(code = 400, message = "Invalid user supplied") ...
此外，本次更新价格更低了，Text-embedding-ada-002 是嵌入系统最流行的嵌入模型。如今，其成本降低了 75%，低至每 1K token 0.0001 美元。最后，还有大家比较关注的 GPT - 3.5 Turbo，其为数百万用户提供了 ChatGPT 功能。现今，gpt-3.5-turbo 的输入 token 成本降低了 25%。开发人员现在使用这个模型，每...
OpenAI近期召开了开发者大会,同时也发布和开放了一些新的功能特性,比如新版本GPT-4 Turbo,支持128k上下文,知识截止更新到2023年4月,视觉能力、DALL·E3,文字转语音TTS等等全都对API开放,GPTs商店已经对Plus账户开放。 接下来将对OpenAI截止到目前的大部分开放API能力进行介绍,注意的是这里使用的账号必须是绑定了信用卡...
embedding 模型 openai api调用 效果图在最后,可先直接查看Swagger常用到的注解有:@Api@ApiModel@ApiModelProperty@ApiOperation@ApiIgnore@ApiParam@ApiResponse@ApiResponses@ResponseHeader1. @ApiApi 用在类上,说明该类的作用。可以标记一个Controller类做为swagger 文档资源,使用方式:@ java spring 数据类型 xml ci...
text-embedding-ada-002 成本降低 75%，现在费用是 $0.0001/1K tokens GPT-3.5 Turbo gpt-3.5-turbo 成本降低 25%，费用明细：输入：$0.0015/1K input tokens 输出：$0.002/1K output tokens gpt-3.5-turbo-16k 费用明细：输入：$0.003/1K input tokens 输出：$0.004/1K output tokens 总的来说...
比如我们将一份300页的 pdf 发给 openai api,让他进行总结,他肯定会报超过最大 Token 错。所以这里就需要使用文本分割器去分割我们 loader 进来的 Document。 Vectorstores 向量数据库 因为数据相关性搜索其实是向量运算。所以,不管我们是使用 openai api embedding 功能还是直接通过向量数据库直接查询,都需要将我们的...