首先引入需要用到的包 # importsimportpandasaspdimporttiktokenimportosfromopenai.embeddings_utilsimportget_embedding 填写openAI的API key (把YOUR_KEY修改为自己的key) os.environ["OPENAI_API_KEY"]="YOUR_KEY"openai.api_key=os.environ["OPENAI_API_KEY"] 定义参数 # embedding model parametersembedding_mode...
要获取嵌入,请将文本字符串发送到嵌入 API 终结点,同时选择嵌入模型 ID(例如,)。响应将包含一个嵌入,您可以提取、保存和使用嵌入。text-embedding-ada-002 示例请求: curl https://api.openai.com/v1/embeddings \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \ -...
IvyLee:OpenAI ChatGPT API 文档之 Embedding IvyLee:OpenAI ChatGPT API 文档之 Fine-tuning(微调) 什么是 Embedding? OpenAI 中的文本 Embedding 衡量文本字符串之间的相关性。Embedding 通常用于以下场景: 搜索(结果按查询字符串的相关性进行排序) 聚类(将文本字符串按相似性分组) 推荐(推荐具有相关文本字符串的...
· 将自然语言转换为API调用或数据库查询；· 将“这个月我的前十名客户是谁？”转换为内部API调用，如get_customers_by_revenue(start_date: string, end_date: string, limit: int)，或者“上个月Acme, Inc.下了多少订单？”使用sql_query(query: string)转换为SQL查询；· 从文本中提取结构化数据；· 定...
public ResponseEntity<User> createUser(@RequestBody @ApiParam(value = "Created user object", required = true) User user) 1. 与Controller中的方法并列使用。 属性配置: 6. @ApiResponse ApiResponse:响应配置,使用方式: @ApiResponse(code = 400, message = "Invalid user supplied") ...
第一件,是怎么利用OpenAI的API来获取文本的Embedding。虽然接口不复杂,但是我们也要考虑模型能够接受的最大文本长度,API本身的限速,以及网络延时带来的问题。 我们分别给出了解决方案,使用Tiktoken计算样本的Token数量,并进行过滤;在遇到限速问题时通过backoff进行指数级别的时间等待;通过一次性批量请求一批数据,最大化我...
51CTO博客已为您找到关于OpenAI API Embedding 服务接口的相关内容,包含IT学习相关文档代码介绍、相关教程视频课程,以及OpenAI API Embedding 服务接口问答内容。更多OpenAI API Embedding 服务接口相关解答可以来51CTO博客参与分享和学习,帮助广大IT技术人实现成长和进步。
要获得嵌入,请将您的文本字符串连同选择的嵌入模型 ID(例如,text-embedding-ada-002)一起发送到嵌入 API 端点。响应将包含一个嵌入,您可以提取、保存和使用它。 示例请求: curl https://api.openai.com/v1/embeddings \ -H"Content-Type: application/json"\ ...
总的来说,embedding技术是OpenAI ChatGPT API中非常重要的一部分。它通过将文本转换为嵌入向量,使得计算机可以更好地理解和处理文本数据。无论是在文本分类、语义相似度衡量、对话系统、实体识别还是信息检索等方面,embedding技术都发挥着不可替代的作用。 对于开发者来说,掌握embedding技术是非常必要的。通过学习和实践,...
要获取嵌入,请将文本字符串发送到嵌入API终结点,同时选择嵌入模型 ID(例如,)。响应将包含一个嵌入,您可以提取、保存和使用嵌入。text-embedding-ada-002 示例请求: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 curl https://api.openai.com/v1/embeddings \-H"Content-Type: application/json"\-H"Auth...