API docs by Redocly NeMo Retriever Text Embedding NIM (1.1.0) Download OpenAPI specification:Download A service for embedding text. Create embeddings from the provided text batches header Parameters content-typ
您可以参考以下示例来使用OpenAI SDK访问阿里云百炼服务上的Embedding服务。 调用示例 重要 目前仅支持三种输入,分别是字符串、字符串列表、纯文本文件。 字符串调用示例 importosfromopenaiimportOpenAI client = OpenAI( api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),# 如果您没有配置环境变量,请在此处用您的API Key进...
ApiParam请求属性,使用方式: public ResponseEntity<User> createUser(@RequestBody @ApiParam(value = "Created user object", required = true) User user) 1. 与Controller中的方法并列使用。 属性配置: 6. @ApiResponse ApiResponse:响应配置,使用方式: @ApiResponse(code = 400, message = "Invalid user su...
示例请求curl https://api.openai.com/v1/embeddings \ -X POST \ -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"input": "The food was delicious and the waiter...", "model": "text-embedding-ada-002"}'参数{ "model": "text-embedd...
openai 接口调用参考文档 :https://platform.openai.com/docs/api-reference 三、PyCharm 中开发 Python 程序调用 OpenAI 接口 博客源码下载地址 : 1、PyCharm 创建 Python 项目 进入PyCharm , 选择 " File / New Project " 选项 , 2、API Key 配置用法 ...
API参考(模型) 准备工作 对话 图像生成 视频生成 实时多模态 语音合成/识别/翻译 通用文本向量 多模态向量 更多模型 工具包/框架 OpenAI兼容-Chat OpenAI兼容-Completions OpenAI兼容-Vision OpenAI兼容-File OpenAI兼容-Batch OpenAI兼容-Embedding LangChain 模型部署 模型调优(模型训练) 更多 API参考(应用) 历史文档...
[reference_begin]注:这个是一条条数据请求OpenAI的API获取Embedding的代码,但是你在运行中会遇到报错。[reference_end] 直接运行这个代码,你多半会遇到一个报错,因为在这个数据处理过程中也是有几个坑的。 第一个坑是OpenAI提供的接口限制了每条数据的长度。我们这里使用的 text-embedding-ada-002 的模型,支持的长度...
api-version=2024-10-21 { "input": [ "this is a test" ] } Responses: Status Code: 200 JSON Copy { "body": { "data": [ { "index": 0, "embedding": [ -0.012838088, -0.007421397, -0.017617522, -0.028278312, -0.018666342, 0.01737855, -0.01821495, -0.006950092, -0.009937238, -...
POST https://api.openai.com/v1/embeddings 功能:创建表示输入文本的嵌入向量。 可用模型:text-embedding-ada-002。 五、Fine-tuning 类 管理微调作业,并根据您的特定训练数据定制模型。 接口名称接口url接口功能介绍 Create fine-tuning job POST api.openai.com/v1/fine_ 创建一个job,创建一个作业,根据给定的...
最近，OpenAI 发布了新一代嵌入模型，名为 embedding v3，他们将其描述为性能最强的嵌入模型，具有更高的多语言性能。这些模型分为两类：一类较小，称为 text-embedding-3-small；另一类较大，功能更强大，称为 text-embedding-3-large。关于这些模型的设计和训练方法，披露的信息很少。与之前发布的嵌入模型（2022 ...