chat_completion = openai.ChatCompletion.create(model="gpt-3.5-turbo", messages=[{"role": "user", "content": "Hello world"}])# print the chat completion print(chat_completion.choices[0].message.content)Chat completion is a type of text completion where an AI system helps users to ...
OpenAI 聊天 API 的基本功能如下所示。openai.ChatCompletion.create函数以 JSON 格式接受多个参数。这些参数的形式是 “角色”(role) 和 “内容”(content): openai.ChatCompletion.create( model = "gpt-3.5-turbo", messages = [ {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."}, {"ro...
# create a chat completion # 通过client的chat.completions.create方法创建一个聊天完成对象 # 使用gpt-3.5-turbo模型进行交互 # 定义消息列表,首条消息设置系统角色,提示模型扮演帮助助手 # 第二条消息作为用户角色,发送问候语"Hello!"开始对话 completion = client.chat.completions.create( model="gpt-3.5-turbo"...
OpenAI的ChatCompletion和Completion都是自然语言生成模型的接口,但它们的用途和应用场景略有不同。 总之: ChatCompletion适用于生成对话和聊天场景的文本, Completion则适用于更为广泛的自然语言生成场景。 使用例子 由于两个的接口参数基本一致,我们这里就只通过例子介绍不一样的,通用部分请看:OpenAI.Completion.create 接...
通常,对话的格式为先是系统消息,然后是交替的用户和助手消息。在 Chat completion API 接口中,我们可以实现这个上下文请求 completion = openai.ChatCompletion.create( model="gpt-3.5-turbo", messages=[ {"role":"system","content":"你是一个翻译家"}, ...
这段代码调用createChatCompletion函数,触发一个端点(https://api.openai.com/v1/chat/completions)。该函数接受一个参数对象(使用中的chatGPTmodel和用户与AI之间的messages数组。我们将在下一节中研究如何使用messages数组来保存聊天历史并改进应用程序)。每个消息都是一个对象,包含role(即谁发送了该消息。如果是来自...
create_chat_completion()制定一个提示然后调用self()哪个调用create_completion()。 其他想法:不幸的是OpenAI 似乎推荐了 chat_completion后者completion(并且没有提供后者的所有模型),也许是因为大多数 API 用例都是“聊天”类型,但我在原始完成 API 中看到了更多潜力,因为人们可以将自己的创造性结构编造为一种json或...
client.chat.completions.create() 输入参数 此函数用于创建聊天机器人的回复。以下是其各个输入参数的详细描述: 参数数据类型说明modelstr...
openai.createChatCompletion({ model: "gpt-3.5-turbo-0613", messages: [ // ... ], functions: [ { name: 'function_name', description: '该函数所具备能力的自然语言描述', parameters: { type: 'object', properties: { argument_name: { ...
官网地址:https://platform.openai.com/docs/guides/chat 以下代码获取自官网,先直观感受下: # Note: you need to be using OpenAI Python v0.27.0 for the code below to workimport openaiopenai.ChatCompletion.create(model="gpt-3.5-turbo",messages=[{"role": "system", "content": "You are a help...