openai 接口调用参考文档 :https://platform.openai.com/docs/api-reference 三、PyCharm 中开发 Python 程序调用 OpenAI 接口 博客源码下载地址 :https://download.csdn.net/download/han1202012/89478137 1、PyCharm 创建 Python 项目 进入PyCharm
将python.exe 拖入cmd窗口 (回车就会运行,但是我们先把库安装好再说。) 推荐清华源加速: 下载ing 回车后安装 (如果之前已经选添加到PATH里的话直接在cmd输入python就行) 3. Python调用openai库 详细可以参考Openai官网:https://platform.openai.com/docs/api-reference/authentication 我下面放几个例子: 1. 调用da...
提示1：安装后除了Python开发，也可以直接使用openai指令调用，有兴趣的可以在命令终端输入openai -h查看使...
C:\Users\octop>pip show openai Name: openai Version: 1.35.3 Summary: The official Python library for the openai API Home-page: None Author: None Author-email: OpenAI <support@openai.com> License: None Location: d:\001_develop\022_python\python37_64\lib\site-packages Requires: pydantic, ...
您可以通过来自任何语言的 HTTP 请求、我们的官方 Python 绑定、我们的官方 Node.js 库或社区维护的库与 API 进行交互。原文链接：API Reference – OpenAI API 若要安装官方 Python 绑定，请运行以下命令：pip install openai 要安装官方的 Node.js 库，请在 Node.js 项目目录中运行以下命令：npm install openai...
```python from openai import OpenAI client = OpenAI( api_key = "自己的API key", # 此处的key需要自己通过官方购买 或者通过其他渠道获取 base_url = "https://api.agicto.cn/v1" # 中转地址 ) chat_completion = client.chat.completions.create( ...
土味挖掘机:使用 Python接入 OpenAI API,实现简单的对话生成,介绍其中相应参数含义1 赞同 · 0 评论文章 土味挖掘机:使用 Python接入 OpenAI API,梳理清楚对话角色&函数调用4 赞同 · 0 评论文章 from openai import OpenAI from dotenv import load_dotenv, find_dotenv _ = load_dotenv(find_dotenv()) client...
文章标签 python openai chatgpt 大语言模型 json 文章分类 Html/CSS 前端开发 OpenAI主要API OpenAI Api 官方地址为: https://platform.openai.com/docs/api-reference,常用的 OpenAI Api 接口总共分为 4 类:对话类、私有化模型训练类、通用类、图片 & 音频类,其中对话类与私有化模型训练类是最常用的。
代码语言:python 代码运行次数:1 运行 AI代码解释 fromopenaiimportOpenAI client=OpenAI(api\_key="自己的API key",# 此处的key需要自己通过官方购买 或者通过其他渠道获取base\_url="https://api.agicto.cn/v1"# 中转地址)chat\_completion=client.chat.completions.create(messages=[{"role":"user","content...
Python 1.x REST Install the latest pip packages openai, azure-identity. Python Копиране import os from openai import AzureOpenAI from azure.identity import DefaultAzureCredential, get_bearer_token_provider endpoint = os.environ.get("AzureOpenAIEndpoint") deployment = os.environ.get("...