openai.api_key = "none" response = openai.ChatCompletion.create(model="chatglm3-6b", messages=[ {"role": "user", "content": "你好"} ] ) print(response["choices"][0]["message"]["content"]) openai风格在线调用 import openai openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY") # 尝试调用...
在终端中运行以下命令以创建 API 端点: from openai import api_v2_client api_v2_client.create_api_endpoint('chatglm2-6b', 'your-api-key', model) 确保将 'your-api-key' 替换为您的 OpenAI API 密钥。这将创建一个名为 chatglm2-6b 的API 端点,并将其与您的模型关联。第四步:测试 API 端点最...
git clone https://www.modelscope.cn/ZhipuAI/chatglm3-6b.git 24G的GPU足以运行6B模型了,我的机器是一台M1 Max 32G统一内存的Mac Studio,从GitHub上ChatGLM3仓库下载openai_api.py,修改一下代码把模型数据转移到Mac的GPU(如果是独立GPU,用原来的代码即可): if __name__ == "__main__": tokenizer = ...
一、环境配置: 去github上搜索并下载chatglm2-6B库(搜索chatglm2-6B,下载第一个链接的库即可) 启动 监听端口为8000。 二、代码编写: 1、首先要有一个“openai.api_key”,这里直接输入个test进行测试即可。 2、还要有一个域名,这里设置的是“http://localhost:8000/v1” 3、用chatglm2-6b查询输入的文字 (...
#开源项目推荐#: chatglm-openai-api 为 清华的LLM ChatGLM-6B 以及 中文 Embeddings 模型提供 OpenAI 风格的 API,支持 ngrok 以及 cloudflared tunnel。 可以基于ChatGLM快速接入OpenAI生态的某些应用。 🔗 ...
api = OpenAI(base_url='http://192.168.60.105:6006/') r=api.chat.completions.create(messages=[{'role':'user','content':'你好'}], model='') r.choices[0].message.content# '\n你好👋!很高兴遇见你,如果你想聊聊或者有需要帮助的地方,随时告诉我哦!'...
目前基于ChatGLM3-6B进行了微调,并部署发布了API(遵循openAI的接口规则)。 如何在Langchain-Chatchat中进行调用呢? jingzladded thebugSomething isn't workinglabelFeb 28, 2024 dosubotbotcommentedFeb 28, 2024• edited 🤖 嘿,@jingzl!又见面了,真是个愉快的惊喜!希望你最近一切都好。
ChatGLM提供了openai标准的API,通过这个API我们可以将任何接入openai的应用无缝切换为私有化部署的ChatGLM3。 cdopenai_api_demo 修改api_server.py,将MODEL_PATH的值改为第一步下载好的模型路径: 后台运行: nohuppython3api_server.py& 这样就启动了openai接口的服务,可以把私有化部署的ChatGLM3当openai用了,比如...
直接使用ChatGLM2带的openai_api.py跑ChatGLM3模型时遇到报错,研究了下代码修改了下,能跑起来了。 https://github.com/jonsen/ChatGLM3-OpenAI-API
GLM-4登陆了MaaS平台，提供各式API访问。同时，智谱AI邀请开发者参与GLM-4 Assistent API内测，并将为报名的小伙伴赠送千万级token，也邀请大家一起开发属于自己的GLM应用。从ChatGLM一代、二代、三代至今，智谱AI几乎开源了所有内核的模型，包括千亿基座模型、搜索增强模型、图形理解模型、代码模型、文图生成模型、...