1、prompt在线调用 openai风格(调用本地部署的chatglm3服务,也可直接传入model名进行在线调用) import openai openai.api_base = "http://localhost:8000/v1" openai.api_key = "none" response = openai.ChatCompletion.create(model="chatglm3-6b", messages=[ {"role": "user", "content": "你好"} ]...
fromopenaiimportOpenAI api = OpenAI(base_url='http://192.168.60.105:6006/') r=api.chat.completions.create(messages=[{'role':'user','content':'你好'}], model='') r.choices[0].message.content# '\n你好👋!很高兴遇见你,如果你想聊聊或者有需要帮助的地方,随时告诉我哦!'...
在业内素有OPENAI摸着石头过河,GLM4摸着OPENAI过河的说法。2024年1月16日智谱发布了ChatGLM4,全面对标GPT4,包括闭源。 智谱展示的GLM4能力在分数上基本达到了90%的GPT4水准。 而在中文能力上,则很大程度上正在超过GPT4. 它甚至还想在图像能力上挑战SDXL和DALL3。 对于广大玩家来说,这应该是最实用的能力之一,因...
目前支持与openai兼容的 /v1/chat/completions 接口,可自行使用与openai或其他兼容的客户端接入接口,或者使用 dify 等线上服务接入使用。 对话补全 对话补全接口,与openai的 chat-completions-api 兼容。 POST /v1/chat/completions header 需要设置 Authorization 头部: Authorization: Bearer [refresh_token] 请求数...
去年共迭代了三个版本，而此次GLM4的发布让大家看到了一个更加接近OpenAI的国产大模型企业和大模型产品...
update: GLM4 is also naturally supported, but openai api suffer from incorrect prompt rendering. We have fixed it and expect to release it in the upcoming version. config.special_tokens.eos_token_id = config_json['eos_token_id'] 加载配置文件这里会报错, chatglmv3是int值, glm4变成数组了 ...
🚀 智谱清言 ChatGLM4大模型逆向API白嫖测试【特长:超强智能体】,支持高速流式输出、支持智能体对话、支持多轮对话、支持AI绘图、支持联网搜索、支持长文档解读、支持代码调用、支持图像解析,零配置部署,多路token支持,自动清理会话痕迹。
在业内素有OPENAI摸着石头过河,GLM4摸着OPENAI过河的说法。2024年1月16日智谱发布了ChatGLM4,全面对标GPT4,包括闭源。 智谱展示的GLM4能力在分数上基本达到了90%的GPT4水准。 而在中文能力上,则很大程度上正在超过GPT4. 它甚至还想在图像能力上挑战SDXL和DALL3。
get("openai_api_key") or openai.api_key model = context.get("gpt_model") new_args = None if model: new_args = self.args.copy() new_args["model"] = model # if context.get('stream'): # # reply in stream # return self.reply_text_stream(query, new_query, session_id) reply_...
对话补全接口,与openai的 chat-completions-api 兼容。 POST /v1/chat/completions header 需要设置 Authorization 头部: Authorization: Bearer [refresh_token] 请求数据: { // 如果使用智能体请填写智能体ID到此处,否则可以乱填 "model": "glm4", // 目前多轮对话基于消息合并实现,某些场景可能导致能力下降且...