OpenAI 同步开放了 GPT-4.5 的 API，包括 Chat Completions API、Assistants API 和 Batch API。GPT-4.5 支持函数调用（function calling）、结构化输出（Structured Outputs）、流式响应（streaming）和系统消息（system messages），并且具备视觉能力，
OpenAI 同步开放了 GPT-4.5 的 API,包括 Chat Completions API、Assistants API 和 Batch API。 GPT-4.5 支持函数调用(function calling)、结构化输出(Structured Outputs)、流式响应(streaming)和系统消息(system messages),并且具备视觉能力,可通过图像输入进行处理。 开发者可以通过 API 接口将 GPT-4.5 集成到自己...
OpenAI 同步开放了 GPT-4.5 的 API,包括 Chat Completions API、Assistants API 和 Batch API。 GPT-4.5 支持函数调用(function calling)、结构化输出(Structured Outputs)、流式响应(streaming)和系统消息(system messages),并且具备视觉能力,可通过图像输入进行处理。 开发者可以通过 API 接口将 GPT-4.5 集成到自己...
使用训练好的模型来进行预测或推理时(inference),你应该按照与创建训练数据集时相同的方式格式化你的 prompt,包括相同的分隔符,还要指定相同的停止序列以正确截断 completion。 一般最佳实践 通过使用更多高质量的示例进行微调,可以获得更好的性能。为了微调一个比使用基础模型和高质量提示更好的模型,你应该提供至少几百...
使用训练好的模型来进行预测或推理时(inference),你应该按照与创建训练数据集时相同的方式格式化你的 prompt,包括相同的分隔符,还要指定相同的停止序列以正确截断 completion。 一般最佳实践 通过使用更多高质量的示例进行微调,可以获得更好的性能。为了微调一个比使用基础模型和高质量提示更好的模型,你应该提供至少几百...
内存消耗大:推理时,需要把模型参数和中间状态都保存到内存中。例如:KV 存储机制下的缓存中的内容在解码期间需要存储在内存中,举例来说,对于 batch size 为 512,上下文长度为 2048 的设置来说,KV 缓存里需要的空间规模为 3TB,这是模型大小的 3 倍;注意力机制的推理成本和输入序列的长度呈正相关; ...
通过与OpenAI兼容的API,促进跨不同推理引擎的标准化性能评估。 GenAI-Perf 是默认的基准工具,用于评估所有 NVIDIA 生成式 AI 产品(包括NVIDIA NIM、NVIDIA Triton 推理服务器和 NVIDIA TensorRT-LLM)的性能表现。它有助于在支持 OpenAI 兼容 API 的不同服务解决方案之间进行轻松的性能比...
内存消耗大:推理时,需要把模型参数和中间状态都保存到内存中。例如:KV 存储机制下的缓存中的内容在解码期间需要存储在内存中,举例来说,对于 batch size 为 512,上下文长度为 2048 的设置来说,KV 缓存里需要的空间规模为 3TB,这是模型大...
内存消耗大:推理时,需要把模型参数和中间状态都保存到内存中。例如:KV 存储机制下的缓存中的内容在解码期间需要存储在内存中,举例来说,对于 batch size 为 512,上下文长度为 2048 的设置来说,KV 缓存里需要的空间规模为 3TB,这是模型大小的 3 倍;注意力机制的推理成本和输入序列的长度呈正相关; ...
Data plane - authoring 2025-04-01-preview 2024-10-21 Spec files The data plane authoring API controls fine-tuning, file-upload, ingestion jobs, batch and certain model level queries Data plane - inference 2025-04-01-preview 2024-10-21 Spec files The data plane inference API provides the in...