一、Open WebUI简介与安装前准备 Open WebUI是一个开源的大语言模型(LLM)交互界面,支持本地部署与离线运行。通过它,用户可以在类似ChatGPT的网页界面中,直接操作本地运行的Ollama等大语言模型工具。 安装前的核心要求: Python 3.11(必须严格使用此版本,更高版本可能不兼容) Node.js 20.x及以上(用于前端依赖管理...
在设置中选择连接,ollama默认api链接是http://localhost:11434,这个不用单独设置,可以点击右侧的刷新按钮,如果提示“服务器连接已验证”,说明api连接没有问题。 设置中选择模型,等待一会儿,会显示Ollama模型,如果没有模型可以从https://ollama.com/library找一个模型,把模型的名称输入“从 Ollama.com 拉取一个模型...
2、配置open-webui连接 参考: Environment Variable Configuration | Open WebUI export OLLAMA_BASE_URL=http://localhost:11434 # 启动 open-webui serve 成功访问到容器中启动的ollama服务:http://localhost:8080 open-webui请求日志: 问题: 1、安装open-webui错误 Requires-Python <3.12.0a1,>=3.11; .....
现在Ollama已经安装完了,我们需要在终端中输入下方命令运行一个大语言模型进行测试,这里以对在中文方面表现相对好些的千问为例,大家也可以使用其他的模型。 可以看到,系统正在下载qwen的模型(并保存在C盘,C:\Users\.ollama\models 如果想更改默认路径,可以通过设置进行修改,然后重启终端,重启ollama服务。) 模型下载完...
ollama serve pause 2.使用 Docker 运行 Open WebUI 并连接 Ollama 在确保 Ollama 成功启动并能正常使用英特尔显卡进行计算后,可在 CMD 中输入以下命令,使用 Docker 运行 Open WebUI 并将其与本地运行的 Ollama 服务进行连接: bash docker run -d -p 3000:8080 -e ollama_base_url=http://127.0.0.1:...
1. ollama是使用官方 curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh 安装的 2. open-webui是docker启动,docker正常启动,使用github推荐的 # WebUI与ollama在同一台机器:sudo docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name op...
第一步:部署 Ollama 安装Ollama 在ubuntu 系统通过一条命令部署 ollama 本地模型 curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh 修改ollama 的本地监听IP地址, 将 Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0" 添加到 ollama 的系统服务文件( /etc/systemd/system/ollama.service)中 ...
在人工智能领域,大语言模型(LLMs)如Llama2和GPT等已成为研究和应用的热点。为了方便用户部署和使用这些模型,Ollama和Open-Webui等工具应运而生。本文将简明扼要地介绍如何从零开始安装Ollama,并通过Open-Webui运行并访问Llama2和GPT等大模型。 一、安装Ollama 1. 系统要求 操作系统:支持Linux、Windows和macOS,但...
1、手动下载 https://ollama.com/install.sh 这个文件 代码语言:javascript 复制 $ sudo mkdir ollama cd ollama $ sudo wget https://ollama.com/install.sh 2、注释掉下载部分 curl xxxx 手动下载ollama-linux-{ARCH} 代码语言:javascript 复制 $ sudo vim install.sh 修改文件: status "Downloading ...