- 🔐 基于角色的访问控制（RBAC）：通过限制权限确保安全访问；只有授权的个人才能访问你的Ollama，专属的模型创建/拉取权限保留给管理员。- 🔒 后端反向代理支持：通过Open WebUI后端与Ollama之间的直接通信加强安全性。这项关键特性消除了将Ollama暴露在LAN上的需求。从Web UI发出的对'/ollama/api'路由的请求...
webui 在k8s集群中部署 官方文档有相关的部署yaml,下面是根据其docker-compose.yaml 编写的简易的部署文件 deployment kind: Deployment apiVersion: apps/v1 metadata: name: open-webui labels: app: open-webui spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: open-webui template: metadata: creationTimesta...
docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main 如果不是,也就是你的web服务和模型服务在不同节点的话,这里只需要指定OLLAMA_BASE_URL即可 docker run -d -p ...
5.skip跳过 6.使用命令docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/funet8/open-webui:main安装Open-WebUI。 注意:此处命令经过修改使用阿里云镜像,官方安装指令请查...
github地址:https://github.com/open-webui/open-webui Open WebUI是一个可扩展、功能丰富、用户友好的自托管AI界面,完全离线操作。它支持各种LLM运行程序,包括Ollama和OpenAI兼容的API。 可使用pip安装: pip install open-webui 运行: open-webui serve ...
Open WebUI 用户友好的 AI 界面(支持 Ollama、OpenAI API 等)。 Open WebUI 支持多种语言模型运行器(如 Ollama 和 OpenAI 兼容 API),并内置了用于检索增强生成(RAG)的推理引擎,使其成为强大的 AI 部署解决方案。 Open WebUI 可自定义 OpenAI API URL,连接 LMStudio、GroqCloud、Mistral、OpenRouter 等。
Open WebUI是一个可扩展、功能丰富且用户友好的自托管Web用户界面,用于管理和操作各种本地和云端的模型,实现轻松的与各种大型语言模型交互。它支持各种LLM运行器,通过提供直观的图形化界面,使得用户能够轻松与大型语言模型进行交互,无需深入了解复杂的命令行操作或后端技术。
Open-WebUI提供了一个基于浏览器的前端界面,用户可以方便地与运行中的模型进行交互,实现问答、文本生成等功能。 安装步骤 部署方案1:使用Docker一键联合部署 安装Docker: 如果尚未安装 Docker,请前往 Docker 官网 下载并安装 Docker Desktop。 启动Ollama 和 Open-WebUI: ...
玩转本地大模型:Ollama + Open WebUI简明使用指南 引言 在过去的几个季度里,大语言模型(LLM)的平民化运动一直在快速发展,从最初的 Meta 发布 Llama 2 到如今,开源社区以不可阻挡之势适配、进化、落地。LLM已经从昂贵的GPU运行转变为可以在大多数消费级计算机上运行推理的应用,通称为本地大模型。
之前在window下安装过 Ollama和OpenWebUI搭建本地的人工智能web项目(可以看我之前写的文章),无奈电脑硬件配置太低,用qwen32b就很卡,卡出PPT了,于是又找了一台机器安装linux系统,在linux系统下测试一下速度能否可以快一些。 系统硬件介绍 Ubuntu 22.04.4 LTS CPU: i5-10400F 内存:32G 硬盘: 512G SSD 显卡: NV...