docker run -d -p 3000:8080 --gpus all --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:cuda Installation for OpenAI API Usage Only If you're only using OpenAI API, use this command: doc...
Ollama 官网：https://github.com/ollama/ollamaOllama是一个开源的人工智能（AI）和机器学习（ML）工具平台，特别设计用于简化大型语言模型（LLM）的部署和使用流程。用户可以通过Ollama在本地环境中便捷地运行各种大型语言模型，比如Llama 2和其他开源模型。该工具的主要优势和特点包括：易用性：提供了类似于OpenAI ...
Ollama官网: https://ollama.com/ OllamaGitHub仓库:https://github.com/ollama/ollama Ollama文档:https://github.com/ollama/ollama/blob/main/docs/api.md Ollama的优势 易用性: 1.Ollama的API设计简洁明了,即使是初学者也可以轻松上手。 2.提供类似OpenAI的简单内容生成接口,极易上手使用。 3....
在需要安装Openwebui的文件夹资源管理器地址栏中输入CMD或者powershell打开对应的命令行工具,然后依次输入以下命令(我以conda创建虚拟环境演示,直接用python可以参照https://pd.qq.com/s/ai0syqcc7,括号内的不用复制): git clone https://github.com/open-webui/open-webui.git (克隆仓库代码) cd open-webui...
github.com/ollama/ollam 选择对应系统安装 安装完后cmd命令行窗口,运行 ollama run llama3 #下载Llama3 8b ollama run llama3:70b #下载Llama3 70b 参考下图 模型保存在改路径下, 安装完Ollama后用open-webui可视化 open-webui github.com/open-webui/o 使用docker安装 左下角搜索启用或关闭Windows功能,勾...
其中`http://192.168.1.xxx换成你自己已经部署ollama 的机器的本地地址。 详情可见 OpenWebUIgithub.com/open-webui/open-webui 部署完成后在浏览器进入localhost:3000来使用WebUI
github:https://github.com/open-webui/open-webui 开始搭建 第一步选择系统版本: 因为大模型需要的GPU来运算,当然其实CPU也可以,但我们今天讲的是要用GPU来跑的,所以我们在购买服务器的时候,一定要选择GPU服务器,然后看看服务器的系统版本对GPU显卡支持的更好。
源码开源的地址:https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI Window建议使用一键安装包:https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/release 说明:一键安装包Windows独立构建应该可以在Nvidia gpu上运行,不需要配置虚拟环境,直接下载就可以运行: cd ComfyUI_windows_portableComfyUI_windows_portable>run_nvidia_gpu.bat浏...
在Open WebUI的github页面 https://github.com/open-webui/open-webui 可以看到,如果你的Ollama和Open WebUI在同一台主机,那使用下面显示的这一行命令就可以在本地快速进行部署: docker run -d -p3000:8080--add-host=host.docker.internal:host-gateway -vopen-webui:/app/backend/data--nameopen-webui...
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