1. ollama是使用官方 curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh 安装的 2. open-webui是docker启动,docker正常启动,使用github推荐的 # WebUI与ollama在同一台机器:sudo docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name op...
docker run -d -p3000:8080-e OLLAMA_BASE_URL=https://example.com -vopen-webui:/app/backend/data --nameopen-webui --restart always ghcr.nju.edu.cn/open-webui/open-webui:main 要使用NvidiaGPU支持运行Open WebUI,请使用以下命令: docker run -d -p3000:8080--gpusall--add-host=host.doc...
只允许127.0.0.1:11434访问,其他跨IP都拒绝# 默认ollama绑定在127.0.0.1的11434端口,修改/etc/systemd/system/ollama.service,在[Service]下添加如下内容,使ollama绑定到0.0.0.0的11434端口Environment
现象 如果 ollama 的部署是利用open webui 的docker-compose进行,ollama 的API service 在docker container 外没法访问。例如用 anythingLLM 搭建私有知识库当选择 ollama 作为 LLM 时,API 没法调用。 原因 在 d…
于是,Ollama 不是简单地封装 llama.cpp,而是同时将繁多的参数与对应的模型打包放入;Ollama 因此约等于一个简洁的命令行工具和一个稳定的服务端 API。这为下游应用和拓展提供了极大便利。 就Ollama GUI 而言,根据不同偏好,有许多选择: Web 版:Ollama WebUI具有最接近ChatGPT的界面和最丰富的功能特性,需要以 ...
docker exec open-webui curl http://host.docker.internal:11434/api/version 重新啟動這兩項服務: systemctl restart ollama docker restart open-webui 模型下載問題 症狀:模型下載失敗或超時 檢查可用磁碟空間: df -h 嘗試通過 Ollama CLI 下載:
ollama 是一个开源的本地大语言模型运行框架,它提供了非常简单便捷的使用形式,让用户可以十分方便的在本地机器上部署和运行大型语言模型,从而实现免费离线的方式使用 LLM 能力,并确保私有数据的隐私和安全性。 1 ollama 安装 ollama 支持多种操作系统,包括 macOS、Windows、Linux 以及通过 Docker 容器运行。其安装、...
本文将引导您如何使用Ollama和OpenWebUI,在本地环境中快速部署大型语言模型,并通过可视化界面进行交互式聊天。 一、准备工作 1. 安装Ollama Ollama是一个创新的平台,允许用户在本地启动并运行大型语言模型。它提供了一个简单易用的内容生成接口,类似于OpenAI,但无需开发经验即可直接与模型进行交互。首先,您需要访问...
在Open-Webui项目目录下,运行以下命令: npm install 配置与启动 配置Ollama与模型 在Ollama中,您可能需要配置模型路径、训练参数等。具体配置方法请参考Ollama的官方文档。 启动Open-Webui 使用npm启动WebUI服务: npm run start 默认情况下,Open-Webui会在浏览器中自动打开,您可以通过Web界面选择模型、调整参数、...
在Open WebUI的github页面 https://github.com/open-webui/open-webui 可以看到,如果你的Ollama和Open WebUI在同一台主机,那使用下面显示的这一行命令就可以在本地快速进行部署: 现在我们打开终端,比如powershell,然后输入docker,回车 可以看到这个命令成功运行,说明docker安装成功。