open-webUI是一个开源的、用户友好的 Web 界面,专为本地运行的大语言模型(LLM)设计,通常与 Ollama 配合使用。它允许用户通过浏览器轻松地与本地部署的模型交互,无需编写命令行代码,提供类似 ChatGPT 的体验。 1、pip安装 参考: Getting Started | Open WebUI # 安装open-webui pip install open-webui # ...
使用Docker部署Open WebUI 在Open WebUI的github页面 https://github.com/open-webui/open-webui 可以看到,如果你的Ollama和Open WebUI在同一台主机,那使用下面显示的这一行命令就可以在本地快速进行部署: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 docker run-d-p3000:8080--add-host=host.docker...
open-webui可以用docker非常方便的一键部署。 open-webui项目地址:https://github.com/open-webui/open-webui 进入项目页面,下载open-webui源码zip包.解压源码包后,进入项目根目录(docker-compose.yaml文件所在目录),在路径栏输入cmd 然后回车,即可进入当前目录的控制台 在windows控制台执行docker-compose up -d以...
docker run -d -p3000:8080-e OLLAMA_BASE_URL=https://example.com -vopen-webui:/app/backend/data --nameopen-webui --restart always ghcr.nju.edu.cn/open-webui/open-webui:main 要使用NvidiaGPU支持运行Open WebUI,请使用以下命令: docker run -d -p3000:8080--gpusall--add-host=host.doc...
玩转本地大模型:Ollama + Open WebUI简明使用指南 引言 在过去的几个季度里,大语言模型(LLM)的平民化运动一直在快速发展,从最初的 Meta 发布 Llama 2 到如今,开源社区以不可阻挡之势适配、进化、落地。LLM已经从昂贵的GPU运行转变为可以在大多数消费级计算机上运行推理的应用,通称为本地大模型。
一、Open WebUI简介与安装前准备 Open WebUI是一个开源的大语言模型(LLM)交互界面,支持本地部署与离线运行。通过它,用户可以在类似ChatGPT的网页界面中,直接操作本地运行的Ollama等大语言模型工具。 安装前的核心要求: Python 3.11(必须严格使用此版本,更高版本可能不兼容) ...
Open WebUI 用户友好的 AI 界面(支持 Ollama、OpenAI API 等)。 Open WebUI 支持多种语言模型运行器(如 Ollama 和 OpenAI 兼容 API),并内置了用于检索增强生成(RAG)的推理引擎,使其成为强大的 AI 部署解决方案。 Open WebUI 可自定义 OpenAI API URL,连接 LMStudio、GroqCloud、Mistral、OpenRouter 等。
因为open-webui是在Docker里面部署的,所以我们需要先部署Docker,因为我是用的阿里云的Alibaba Cloud Linux 3系统,所以我直接是按照阿里云的官方教程来的,建议你们也是按照自己的系统去安装Docker,我就不过多的说了。 安装open-webui直接输入: 如果你直接输入的话你就入坑了,如果你的服务器是国内的话,直接下载ghcr....
Ollama 是一个强大的草泥马(框架),通过简单的安装指令,可以让用户执行一条命令就在本地运行开源大型语言模型。但上述都不是我想要的,我想要的是友好互动的图形界面,Openwebui貌似是个不错的选择,这次就来分享下Ollama+Openwebui的部署。 首先吐槽下intel的安装指南:Run Open WebUI with Intel GPU,不好好给步骤...
在Open-Webui项目目录下,运行以下命令: npm install 配置与启动 配置Ollama与模型 在Ollama中,您可能需要配置模型路径、训练参数等。具体配置方法请参考Ollama的官方文档。 启动Open-Webui 使用npm启动WebUI服务: npm run start 默认情况下,Open-Webui会在浏览器中自动打开,您可以通过Web界面选择模型、调整参数、...