open webui支持使用docker的方式进行部署,如果你中mac mini本机中部署,请先请docker官网下载docker,安装完docker以后,直接使用该命令进行部署: docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open...
docker pull ghcr.io/open-webui/open-webui:main #(官方文档)以上是从GitHub Container Registry(GHCR) 上拉取镜像,而不是从 Docker Hub。 # 也可以docker hub 拉取 open-webui镜像 docker pull dyrnq/open-webui:main ref:Mac 部署Ollama + OpenWebUI完全指南 2. 会报错zsh: command not found: doc...
docker run -d -p3000:8080--gpusall--add-host=host.docker.internal:host-gateway -vopen-webui:/app/backend/data --nameopen-webui --restart always ghcr.nju.edu.cn/open-webui/open-webui:cuda 3.带有捆绑Ollama支持的Open WebUI安装 此安装方法使用一个单独的容器映像,将Open WebUI与Ollama捆绑...
5.1 示例:基于 docker 部署 open-webui 并配置集成 ollama 服务 Open WebUI 是一个开源的大语言模型项目,通过部署它可以得到一个纯本地运行的基于浏览器访问的 Web 服务。它提供了可扩展、功能丰富、用户友好的自托管 AI Web 界面,支持各种大型语言模型(LLM)运行器,可以通过配置形式便捷的集成 ollama、OpenAI ...
二、如何在Mac上安装Ollama 1. 准备工作 2. 下载并安装Ollama 3. 运行Ollama 4. 安装和配置大型语言模型 5. 使用Ollama 三、安装open-webui 1. 准备工作 2. Open WebUI ⭐的主要特点 3. Docker安装OpenWebUI,拉去太慢可以使用手动安装 4. 配置本地大模型LLaMA2-7B ...
部署前端服务 Open WebUI 建议使用 Docker 部署,不需要配置环境,避免环境冲突的影响。 若希望使用 Python 部署,参考官方文档:https://docs.openwebui.com/#manual-installation 安装Docker 直接在官网下载:https://www.docker.com/ 安装过程也是一直点下一步就好了。
二、如何在Mac上安装Ollama 1. 准备工作 2. 下载并安装Ollama 3. 运行Ollama 4. 安装和配置大型语言模型 5. 使用Ollama 三、安装open-webui 1. 准备工作 2. Open WebUI ?的主要特点 3. Docker安装OpenWebUI,拉去太慢可以使用手动安装 4. 配置本地大模型LLaMA2-7B 5. 验证配置 四、使用Ollama + ...
本地部署:Deepseek 模型 安装 + UI首先来说我的电脑配置:mac m3 pro 内存18g下载模型选择: deepseek-r1 14bUI 选择 open webUI模型选择: https://ollama.com/library/deepseek-r1UI选择:https://github.com/open-webui/open-webui, 视频播放量 490、弹幕量 0、点赞数 4
玩转本地大模型:Ollama + Open WebUI简明使用指南 引言 在过去的几个季度里,大语言模型(LLM)的平民化运动一直在快速发展,从最初的 Meta 发布 Llama 2 到如今,开源社区以不可阻挡之势适配、进化、落地。LLM已经从昂贵的GPU运行转变为可以在大多数消费级计算机上运行推理的应用,通称为本地大模型。