MacOS 上安装 Open WebUI 的推荐方式是使用 Docker。 在MacOS 上安装 Open WebUI,你可以选择使用 Docker 或手动安装。以下是两种方法的详细步骤: 方法1:使用 Docker(推荐) 拉取Docker 镜像: bash sudo docker pull ghcr.io/open-webui/open-webui 启动Docker 容器: bas
直接拉取 Open WebUI 的 Docker 镜像: # 拉取镜像并映射端口运行docker run -d -p3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v$HOME/Documents/myDockerData/openwebui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main Docker 拉取 Open Web...
5.1 示例:基于 docker 部署 open-webui 并配置集成 ollama 服务 Open WebUI 是一个开源的大语言模型项目,通过部署它可以得到一个纯本地运行的基于浏览器访问的 Web 服务。它提供了可扩展、功能丰富、用户友好的自托管 AI Web 界面,支持各种大型语言模型(LLM)运行器,可以通过配置形式便捷的集成 ollama、OpenAI ...
# 安装 Open WebUI pip install open-webui # 启动 Open WebUI open-webui serve 如果你想使用 Docker 部署 Open WebUI,那么可以参考 Open WebUI 官方文档。直接拉取 Open WebUI 的 Docker 镜像: # 拉取镜像并映射端口运行 docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway ...
1. 安装Ollama Ollama是一个创新的平台,允许用户在本地启动并运行大型语言模型。它提供了一个简单易用的内容生成接口,类似于OpenAI,但无需开发经验即可直接与模型进行交互。首先,您需要访问Ollama的官方网站(Ollama官网),根据您的操作系统选择合适的版本进行下载和安装。 macOS用户:直接点击下载链接获取Ollama的压缩...
三、安装open-webui 1. 准备工作 2. Open WebUI ⭐的主要特点 3. Docker安装OpenWebUI,拉去太慢可以使用手动安装 4. 配置本地大模型LLaMA2-7B 5. 验证配置 四、使用Ollama + AnythingLLM构建类ChatGPT本地问答机器人系 学习目标 1. 下载AnythingLLM ...
一、安装ollama 1、macOS & Windows 2、Linux 二、安装大模型 三、Open WebUI部署 1、docker部署 2、登录使用 Ollama Ollama 本身不是 LLM,而是一个服务于 LLM 的工具。它提供了一个平台和环境,使得开发者和研究人员能够在本地机器上轻松地运行、测试和部署各种大型语言模型。 Ollama特点 本地部署:不依赖...
Ollama 安装十分简单,macOS 直接在官网下载安装包打开运行;Window 尚未提供安装包,官方推荐在WSL 2中以Linux方式用命令安装: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 %curl https://ollama.ai/install.sh|sh 提示:请始终注意审阅判断curl | sh风格安装脚本的风险。
Open-Webui需要Node.js环境,您可以从Node.js官网下载并安装。 步骤3:安装WebUI的依赖 在Open-Webui项目目录下,运行以下命令: npm install 配置与启动 配置Ollama与模型 在Ollama中,您可能需要配置模型路径、训练参数等。具体配置方法请参考Ollama的官方文档。 启动Open-Webui 使用npm启动WebUI服务: npm run star...