在默认情况下,WebUI并没有选择模型,我们需要点击相应的位置来选择已经下载好的Llama3模型。这样,我们就可以通过WebUI界面与Llama3模型进行更加直观的交互了。 四、配置Open Interpreter Open Interpreter是一个自然语言接口项目,它允许用户通过类似ChatGPT的界面在终端中运行代码。为了与Llama3模型结合使用,我们需要对Open...
国外小哥通过 Llama 3.1 和 Open Interpreter,用自然语言操作本地数据库。回想以前开发 ERP 软件时,需要花费大量时间编写 SQL 语句,有时还要制作非常复杂的存储过程。而视频中的方案,只需用自然语言告诉 Llam...
Open Interpreter 团队对两个 SOTA 本地语言模型 codestral 和 llama3 进行了广泛的实验。用户可以使用以下标志配置 Open Interpreter 以使用推荐设置: interpreter --profile codestral.py # 为 Codestral 设置最佳设置 interpreter --profile llama3.py # 为 Llama3 设置最佳设置 interpreter --profile qwen.py #...
openinterpreter 自动调用本地大模型llama3编程,不达目标不停止。#llama3 - ian于20240423发布在抖音,已经收获了927个喜欢,来抖音,记录美好生活!
Open Interpreter的最新迭代带来了显著的改进和新功能，旨在提供更强大、更灵活的本地模型体验。让我们深入了解其核心更新和功能升级。Open Interpreter引入了新的模型命令Groq，这是一个免费的API，让用户能访问更多资源和服务。此外，结合together ai/llama3 70B，注册即可享受25美元的优惠。Claude也被整合...
Open Interpreter 允许 LLM 在本地运行 Python、Javascript、Shell 等语言的代码。如果没有 GPT-4 API,也可以通过如下命令行使用开源模型 Code Llama如果您将其与 openai 型号一起使用,首次安装时较小 (50kb) 。如果您使用 code-llama 在本地运行它(它会为您安装它,让您选择模型大小),则大小从 3GB 到 30GB ...
Open Interpreter 还支持在本地环境中运行,利用本地模型和计算资源: 终端使用 使用本地模型提供商时,可以运行以下命令: interpreter --local 1. 选择所需的本地模型提供商,例如 Ollama、Llamafile、Jan 或 LM Studio。如果使用其他未列出的提供商,可以通过设置--api_base和--model参数来指定: ...
最近看了Github最近大火的程序员终端大升级,发现了open interpreter这个可以部署到本地命令行的对话AI,其依赖ChatGPT,可以使用联网功能和本地模型,很好地拓展了原有的功能并且能结合物理设备软硬件特性,于是我赶紧搜索一番开始安装。 安装之前需要满足以下条件: ...
Open Interpreter Local III的开发是一个全球性的努力,由遍布不同时区的100多名贡献者共同完成。它不仅包括了易于使用的本地模型浏览器和与Ollama等推理引擎的深度集成,还为Llama3等开放模型提供了自定义配置文件。此外,它还特别强化了Moondream和Codestral的能力,并引入了一套提高离线代码解释可靠性的设置。
在本地运行Code-llama 模型。免费使用。您的电脑需要良好的资源。 interpreter --local 2. 我使用的是 OpenAI GPT-4 模型,但如果您无法访问其 API,也可以选择 GPT-3.5。现在,从OpenAI 网站获取一个 API 密钥。点击 “Create new secret key” 并复制密匙。