open_llama_7b_v2https://github.com/openlm-research/open_llama auto 多卡时,显存共 906M+3870M+3870M+762M == 9408 M ,大概率是 tf cuda 驱动的问题,倒腾下就正常了 3296M+3822M+3822M+3296M == 14236M cuda:2 单卡时,显存共 13266M 毕竟显存占用大约是参数量的两倍 Python 3.9.16 torch 2.0...
Open-Llama是一个开源项目,提供了一整套用于构建大型语言模型的训练流程,从数据集准备到分词、预训练、指令调优,lora, 以及强化学习技术 RLHF。 可从Demo直接试用本模型。 主要内容 支持Transformers/HuggingFace直接调用。经过Instruct-tuning的CheckPoint已开源在HuggingFace: s-JoL/Open-Llama-V1。 采用FastChat项目相同...
项目地址:https://github.com/CStanKonrad/long_llama 论文地址:https://arxiv.org/pdf/2307.03170.pdf 有人将这一研究形容为 OpenLLaMA 的无限上下文版本,借助 FOT,模型很容易外推到更长的序列,例如在 8K token 上训练的模型,可以很容易外推到 256K 窗口大小。 本文用到了 FOT 方法,它是 Transformer 模型...
OpenLLaMA是UC伯克利的博士生Hao Liu发起的项目(Xinyang Geng拥有同等贡献,也是该校博士生)。 它在Together公司发布的RedPajama数据集上训练,该数据集其实也是LLaMA训练集的复制品,一共包含1.2T token。 除了数据集不太一样之外,OpenLLaMA使用了与原始LLaMA 完全相同 的预处理步骤和训练超参数,包括模型架构、上下文长度...
llama 1.1.性能媲美ChatGPT 左边展示的是,llama2系列模型同外界其他等参数量的模型,在相同数据集合上评估,评估指标是“win/tie/loss”,类似于搜索评估中的GSB(good/s… 阅读全文 讨论量 18 帮助中心 知乎隐私保护指引申请开通机构号联系我们 举报中心 ...
为什么是Postgres和OpenLlama? Postgres 是一个出色的数据库,你可以轻松地在本地安装和运行它。并且通过 pgvector 扩展,你可以在 Postgres 中创建可以在 SQL 查询中使用的向量字段。 在你的机器上安装 Postgres 有多种方式。在我的 Mac 上,我使用 Postgres.app 来安装 Postgres。 OpenLlama 是一种非常简单的方式...
OpenLLaMA 是一个开放许可的开源项目,旨在重现 Meta AI 的 LLaMA 大型语言模型,提供了不同数据混合训练的 3B、7B 和 13B 模型,可以作为现有 LLaMA 实现的直接替换。 介绍 OpenLLaMA 是对 Meta AI 的 LLaMA 模型的开源重现,目的是提供一个自由使用的、许可宽松的大型预训练语言模型。我们发布了一系列经过不同数据...
Linly-OpenLLaMA模型在大规模中英文语料上从头训练词表和模型参数,包含3B、7B、13B规模,在1TB中英文语料预训练,针对中文优化字词结合tokenizer,使用的数据包含中、英文无监督数据和平行语料,在语料上重新训练spm tokenizer,在中文上获得字词结合的分词效果。与Meta的原始LLaMA相同的模型结构和训练参数从头预训练。 模型以...
Open-Llama is an open-source project that offers a complete training pipeline for building large language models, ranging from dataset preparation to tokenization, pre-training, prompt tuning, lora, and the reinforcement learning technique RLHF. ...
本文来自DataLearner官方博客:5月3日,2个重磅开源的AI模型发布:Replit代码补全大模型和LLaMA复刻版OpenLLaMA发布 | 数据学习者官方网站(Datalearner) 五一长假最后一天,AI技术的发展依然火热。今天有2个重磅的开源模型发布:一个是前几天提到的Replit的代码补全大模型Replit Code V1 3B,一个是UC Berkeley的博士生...