std::vector<const char*> keys{"device_id", "gpu_mem_limit", "arena_extend_strategy", "cudnn_conv_algo_search", "do_copy_in_default_stream", "cudnn_conv_use_max_workspace", "cudnn_conv1d_pad_to_nc1d"}; std::vector<const char*> values{"0", "2147483648", "kSameAsRequested",...
目前, ONNX Runtime 使用 TensorRT 8.4 ,没有公开的选项来启用或禁用特定库。 图1 。 NVIDIA 推理堆栈 部署注意事项 为了部署 CUDA EP ,您只需提供相应的库和 ONNX 文件。为了在设置时间和推理性能之间进行权衡,您可以使用cudnn_conv_algo_search属性在启发式和穷举内核搜索之间进行选择。 对于TensorRT EP ,有...
"trt_fp16_enable": True, }, ), ( "CUDAExecutionProvider", { "device_id": 0, "arena_extend_strategy": "kNextPowerOfTwo", "gpu_mem_limit": 2 * 1024 * 1024 * 1024, "cudnn_conv_algo_search": "EXHAUSTIVE", "do_copy_in_default_stream": True, }, ), ] 1. 2. 3. 4. 5....
目前, ONNX Runtime 使用 TensorRT 8.4 ,没有公开的选项来启用或禁用特定库。 图1 。 NVIDIA 推理堆栈 部署注意事项 为了部署 CUDA EP ,您只需提供相应的库和 ONNX 文件。为了在设置时间和推理性能之间进行权衡,您可以使用cudnn_conv_algo_search属性在启发式和穷举内核搜索之间进行选...
(size_t)1*1024*1024*1024;//onnxruntime1.8.1, onnxruntime1.9.0options.cudnn_conv_algo_search=OrtCudnnConvAlgoSearch::EXHAUSTIVE;options.do_copy_in_default_stream=1;session_options.AppendExecutionProvider_CUDA(options);Ort::Sessionsession_{env,weightFile.c_str(),Ort::SessionOptions{nullptr}...
cudnn_conv_algo_search The type of search done for cuDNN convolution algorithms. 描述了Onnx 优化卷积操作的一个初始化搜索操作,在卷积多,而且 Onnx 需要接受多种可变尺寸输入时耗时严重,该选项 默认为EXHAUSTIVE, 就是最耗时的那种。 因此如果遇到上述问题可以考虑尝试将该选项改为DEFAULT ...
#defineUSE_CUDA#ifdefUSE_CUDAAF_INFO("USE CUDA, DEVICE_ID={:d}", DEVICE_ID);//OrtCUDAProviderOptions cuda_options;//cuda_options.device_id = DEVICE_ID;//cuda_options.cudnn_conv_algo_search = OrtCudnnConvAlgoSearchExhaustive;//cuda_options.gpu_mem_limit = std::numeric_limits<size_t>...
cuda_options.cudnn_conv_algo_search = OrtCudnnConvAlgoSearchExhaustive; cuda_options.gpu_mem_limit = static_cast<int>(SIZE_MAX * 1024 * 1024); cuda_options.arena_extend_strategy = 1; cuda_options.do_copy_in_default_stream = 1;
OrtCudnnConvAlgoSearchcudnn_conv_algo{OrtCudnnConvAlgoSearch::EXHAUSTIVE}; booldo_copy_in_default_stream{true}; }; // Logical device representation. classCUDAExecutionProvider:publicIExecutionProvider{ public: explicitCUDAExecutionProvider(constCUDAExecutionProviderInfo&info); ...
30intcudnn_conv_use_max_workspace= 1;// flag specifying if maximum workspace can be used in cudnn conv algo search. 31intenable_cuda_graph= 0;// flag specifying if the CUDA graph is to be captured for the model. 32intcudnn_conv1d_pad_to_nc1d= 0;// flag specifying if pad Conv1D...