甚至,想乘这阵 LLM 之风赚一波... 别急,今天介绍的这个 GitHub 开源项目满足你所有幻想:OneAPI,一款接口管理和分发神器,将所有大模型一键封装成OpenAI协议。 传送门:github.com/songquanpeng 话不多说,上实操! 1. 服务部署 作者了提供了源码部署和 Docker 部署两种方式,其中源码部署需要分别构建前端和后端,相对...
OneApi是一个方便管理和分发 API 密钥的工具,它支持多个常用的 LLMs 服务,用户可以轻松管理多个LLMs服务的密钥,并进行二次分发管理。 Github地址:github.com/songquanpeng 2、OneApi本地构建 #从 GitHub Releases 下载可执行文件或者从源码编译: git clone https://github.com/songquanpeng/one-api.git # 构建前...
2. 部署步骤 克隆项目:从GitHub克隆ChatGLM3项目,如git clone https://github.com/THUDM/ChatGLM3。 创建Conda环境:为ChatGLM3创建专门的Conda环境,并安装必要的Python包。 配置模型路径:在api_server.py文件中设置LLM模型和嵌入模型的路径。 启动项目:使用Python启动API服务器,监听端口(如8000)并等待请求。 三、...
We also need to give instructions on how to upgrade and downgrade. The first issue,@Oscilloscope98is helping to check and change the url for 2024.0 For the second issue,@qiuxin2012Does Gemma require 2024.0.1? If so, do we need to modify the download url for the linux offline installer t...
git clone https://github.com/ckt1031/one-api.git # 构建前端 cd one-api/web npm ci npm run build # 构建后端 cd .. go mod download go build -ldflags "-s -w" -o one-api 运行: chmod u+x one-api ./one-api --port 3000 --log-dir ./logs 访问http://localhost:3000/ 并登录。
OneAPI 是一个开源的 LLM API 管理 & 分发系统,可以帮助统一管理和转发各类大语言模型(如 DeepSeek 等)的 API 请求。它提供了一个兼容 OpenAI API 格式的统一接口,让用户能够方便地切换和管理不同的 AI 模型服务,同时支持令牌管理、负载均衡等功能。
5、microsoft/semantic-kernel: Integrate cutting-edge LLM technology quickly and easily into your apps (github.com)
#英特尔# #oneAPI# #AI工具# #语言模型# 大型语言模型 (LLM)的复杂性源于与人工智能和内存墙相关的挑战。此外,LLM 的训练需要使用存在网络带宽限制的分布式系统。最终部署这些模型时,它们通常被放置在计算和内存容量受限的系统上。因此,通过训练后量化来减小 LLM 对于实现低延迟推理至关重要。相比 W8A8 等常规量化...
The oneAPI Community GitHub maintains anAwesome List of oneAPI Projects. TheoneAPI ecosystem’sCatalog of SYCL-migrated Applicationsis continuously expanding. TheoneAPI Centers of Excellencepropel the adoption of technologies optimized by oneAPI across academia and research institutions. ...
$ git clone https://github.com/oneapi-src/oneMKL.git $cd oneMKL/; mkdir build; cd build $ cmake ../ -GNinja -DCMAKE_CXX_COMPILER=icpx -DCMAKE_C_COMPILER=icx -DENABLE_MKLGPU_BACKEND=False-DENABLE_MKLCPU_BACKEND=False-DENABLE_CUFFT_BACKEND=True-DENABLE_CUBL...