1.OMP_NUM_THREADS的设置方法 要设置OMP_NUM_THREADS环境变量,可以使用以下方法之一: - 在命令行中使用export命令: ``` export OMP_NUM_THREADS=4 ``` 这将设置OMP_NUM_THREADS变量的值为4,表示程序将使用4个线程进行并行计算。 - 在脚本文件中使用export命令: ``` #!/bin/bash export OMP_NUM_THREADS=...
在后续并行区域设置线程数,因此,除非重写由 num_threads 子句。复制 void omp_set_num_threads( int num_threads ); 备注其中,num_threads 线程数在并行区域。备注有关更多信息,请参见 3.1.1 omp_set_num_threads功能。示例有关使用示例 omp_set_num_threads参见 omp_get_num_threads。
omp_set_num_threads(4); { #pragma omp parallel for // column scan for (int x = 0; x < dim[0]; ++x) { g[x][0] = is_occupied(x, 0) ? 0 : inf; for (int y = 1; y < dim[1]; ++y) { g[x][y] = is_occupied(x, y) ? 0 : 1 + g[x][y - 1]; } for ...
我注意到我的问题,它总是耗尽我的处理器上的所有核心,而不是omp_set_num_threads(threadCount)作为输入。 因此,在进行调查时,我意识到使num_threads工作的唯一方法是不使用omp_set_num_threads()方法,而是在并行指令上设置num_threads,如下所示: #pragma omp parallel num_threads(4) { int i = omp_get_th...
Sets the number of threads in subsequent parallel regions, unless overridden by a num_threads clause.複製 void omp_set_num_threads( int num_threads ); Remarkswhere,num_threads The number of threads in the parallel region.RemarksFor more information, see 3.1.1 omp_set_num_threads Function....
▲点赞 4▼ voidparallel_lu(intargc,char**argv,double**matrix,intdim,intblock_dim,intrank2print,intdoSerial,intnumThreads){omp_set_num_threads(numThreads);intprocs;intrank; MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD, &procs); MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD, &rank); ...
runtime environment returns 4 call OMP_SET_NUM_THREADS(iMaxThreads) ! set to 4 threads !$OMP PARALLEL DO PRIVATE(I) SHARED COUNT DO I=1,COUNT CALL FOO2(SOMETHING(I)) CALL FOO3(OTHERTHING(I)) END DO !$OMP END PARALLEL ... SUBROUTINE FOO2(X) call OMP_SET_NUM_THREADS(2) ! set...
-omp_get_num_threads, 返回当前并行区域中的活劢线程个数。 -omp_get_thread_num, 返回线程号 -omp_set_num_threads, 设置并行执行代码时的线程个数 omp_init_lock, 刜始化一个简单锁 omp_set_lock, 上锁操作 omp_unset_lock, 解锁操作,要和omp_set_lock函数配对使用。
"1:localhost" in the .machines file and set OMP_NUM_THREADS=4? And for the 2 k points and 2 mkl threads - do I set only 2 lines of "1:localhost" in the .machines file and set OMP_NUM_THREADS=2? If I am understanding you correctly, I will try both scenario and see which one...
3. omp_set_num_threads()库函数的设置 4. OMP_NUM_THREADS环境变量的设置 5. 编译器默认实现(一般而言,默认实现的是总线程数等于处理器的核心数) 2、3、4优先级依次降低的,也就是前面的设置可以覆盖后面的设置,当然也是相对而言,num_threads子句只会影响当前的并行区域,而omp_set_num_threads对OMP_NUM_THR...