( nThreads ); int sum = 100; std::cout << std::endl; std::cout << "Before parallelism sum's address is " << &sum << " value is " << sum << std::endl; #pragma omp parallel for reduction(+ : sum) for ( int i = 1; i <= 4; ++ i ) { std::cout << "thread " ...
#include<omp.h>#include<iostream>intmain(){intsum =0;#pragmaomp parallel for reduction(+:sum)for(inti =0; i <1000; i++) { sum += i; }std::cout<<"Sum: "<< sum <<std::endl;return0; } 在上面的示例中,我们使用了#pragma omp parallel for指令来并行化循环,并使用reduction(+:sum...
要使用C++ OMP加速循环,首先需要包含<omp.h>头文件,并在需要并行化的循环前添加#pragma omp parallel for指令。下面是一个示例代码: #include <iostream> #include <omp.h> int main() { int n = 10000; int sum = 0; // 使用OMP加速循环 #pragma omp parallel for reduction(+:sum) for (int i =...
在这段代码中,我们使用了“pragma omp parallel for”指令将for循环并行化。关键字“reduction”用于保证多个线程对同一个变量进行操作时的正确性。 **步骤 3:编译并运行程序** 最后,我们需要使用支持OpenMP的编译器来编译我们的程序,并在运行时指定线程数。 假设我们的文件名为“parallel_for.c”,我们可以使用以下...
一种常见的循环就是累加变量,OpenMP 有专门的语句reduction OpenMP 为每个线程提供了私有的sum变量,当线程退出时,OpenMP 再把每个线程的部分和加在一起得到最终结果。 reduction支持“+,-,*,&,|,&&,||” int sum = 0; #pragma omp parallel for reduction(+:sum) ...
加速for循环 #omp pragma parallel for #include<iostream>#include<chrono>#include"omp.h"using std::cout;using std::endl;intmain(){longlongsum=0;autostart=std::chrono::system_clock::now();#pragmaomp parallelreduction(+:sum)#pragmaompforfor(inti=3;i<500000;i++){bool flag=true;for(intj=...
:对下面程序,说法正确的是 # pragma omp parallel for num_threads(thread_count) \ reduction(+:sum) for (k = 1; k <= n; k++) { sum += factor/(2*k-1); factor = -factor; } A. 利已通报细道查标走数利已通报细道查标走数破坏了数据依赖利已通报细道查标走数利已通报细道查标走数...
reduction是一个子句,它必须应用于另一个OpenMP指令 - 在您的情况下是parallel for指令。 - Hristo Iliev 1 替换: #pragma omp atomic 使用#pragma omp reduction(+:sum)或#pragma omp critical 但是我认为#pragma omp reduction会更好,因为你可以将sum+=Var;添加到里面。 像这样做: x = (i + .5)*...
使用pragma omp 减少子句逼近 PICreated: November-22, 2018 int i; int n = 1000000; double area = 0; double h = 1.0 / n; #pragma omp parallel for shared(n, h) reduction(+:area) for (i = 1; i <= n; i++) { double x = h * (i - 0.5); area += (4.0 / (...
$omp declare reduction(+: type_foo : omp_out = omp_out + omp_in) initializer(omp_priv = type_foo(0.0,0.0,0.0)) end module mod_foo2 program Console27 use mod_foo2 implicit none integer :: i type(type_foo) :: foo !$omp parallel reduction(+:foo) do i =...