doubleave =0.0;doubleA[N];init(A,N);for(inti=0;i<N;i++) ave += A[i]; ave = ave/N 归约:存在循环依赖性的形似SPMD结构的情景. 为了解决归约情况中的循环依赖性,提供一个reduction字句对其进行处理. 使用reduction字句解决循环依赖性: #pragmaomp parallel for reduction(op:list) 其中list为以逗...
openmp中reduction 子句 在OpenMP中,reduction子句用于指定一个或多个变量的归约操作。归约操作将一个变量的初始值与多个线程并行计算得到的部分结果进行组合,最终得到一个最终结果。 reduction子句的语法如下: #pragma omp parallel for reduction(operator: variable) 其中,operator是归约操作符,可以是+、-、*、/、&...
( nThreads ); int sum = 100; std::cout << std::endl; std::cout << "Before parallelism sum's address is " << &sum << " value is " << sum << std::endl; #pragma omp parallel for reduction(+ : sum) for ( int i = 1; i <= 4; ++ i ) { std::cout << "thread " ...
#include <stdio.h>#include <omp.h>int main() { // 定义共享数据结构 int sum = 0; // 使用OpenMP并行计算 #pragma omp parallel for reduction(+:sum) for (int i = 0; i < 100; i++) { sum += i; } // 输出结果 printf("The sum is %d\n", sum); ...
OpenMP - 编译制导(一)- for 编译制导是对程序设计语言的扩展。通过对串行程序添加制导语句实现并行化。 编译制导语句由下列几部分组成: 制导标识符 ( #pragma omp ) 制导名称(parallel,for,section等) 子句(private, shared, reduction, copyin等) 并行域制导...
lastprivate:是用来指定将线程中的一个或多个私有变量的值在并行处理结束后复制到主线程中的同名变量中,负责拷贝的线程是for或sections任务分担中的最后一个线程; reduction:用来指定一个或多个变量是私有的,并且在并行处理结束后这些变量要执行指定的归约运算,并将结果返回给主线程同名变量; ...
大家好,本篇我们来看看一下reduction clause。让我们回顾前一篇并行for迭代版本的例子,我们试图并行地找到前100000000个自然数的总和。这段我们使用parallel for构造,在4个并行的线程中,每个线程中分别对各自的25000000个整数进行加法操作,并且thrdSum[id]包含每个并行线程计算得到“部分和”。 避免False Sharing 虽然sum...
本示例演示如何转换使用reduction子句的 OpenMPparallelfor循环,以便使用并发运行时。 您可以使用 OpenMPreduction子句指定一个或多个与并行区域末端的缩减操作相关的线程专用变量。 OpenMP 预定义了一组缩减运算符。 每个缩减变量都必须是一个标量(例如,int、long 和 float)。 OpenMP 还定义了若干有关如何在并行区域中使...
标记并行循环:通过使用OpenMP的指令来标记需要并行化的循环。在循环前添加#pragma omp parallel for指令,表示该循环将被并行化执行。 处理进位依赖项:在并行化循环中,可能会存在进位依赖项(carry dependency),即循环迭代之间存在依赖关系。为了解决这个问题,可以使用OpenMP的reduction指令来处理。例如,如果循环中存在一个累...
reduction——对变量进行规约操作,在退出并行域时,将返回变量规约之后的值。 OpenMP中一些常用的运行库函数包括: voidomp_set_num_threads(int)——设置并行域的线程数函数。设置OpenMP程序的运行线程数有多种方法,除此以外还可以通过环境变量的方法进行全局设置。