int omp_in_parallel( ); 備註 如需詳細資訊,請參閱 3.1.6 omp_in_parallel 函式。 範例 複製 // omp_in_parallel.cpp // compile with: /openmp #include <stdio.h> #include <omp.h> int main( ) { omp_set_num_threads(4); printf_s("%d
(found version "2.0") -- Configuring done -- Generating done -- Build files have been written to: D:/work/modern_cmake_work/ModernCMake/codes/hpc/openmp/omp_in_parallel/omp_in_parallel01/build 用于 .NET Framework 的 Microsoft (R) 生成引擎版本 17.1.0+ae57d105c 版权所有(C) Microsoft ...
omp_in_parallel 3.1.8 omp_get_dynamic 函数 如果启用线程的动态调整,omp_get_dynamic函数将返回一个非零值;否则返回 0。 格式如下所示: C++ #include<omp.h>intomp_get_dynamic(void); 如果其实现未实现线程数的动态调整,则此函数始终返回 0。 有关详细信息,请参阅omp_set_dynamic。
omp_in_parallelPurpose Returns non-zero if it is called within the dynamic extent of a parallel region executing in parallel; otherwise, returns 0. Prototype int omp_in_parallel (void); Parent topic: OpenMP runtime functions for parallel processing ...
3.1.6 omp_in_parallel 函数 项目 2015/06/09 ,即在并行,执行并行区域中的动态区域调用 omp_in_parallel 函数返回非零值;否则,则返回 0。 格式如下所示:复制 #include <omp.h> int omp_in_parallel(void); 此函数返回非零值,在调用从并行执行,包括序列化的嵌套区域的区域内。
In the following example, the first call toomp_in_parallelreturns.FALSE.because the call is outside the dynamic extent of any parallel region. The second call returns.TRUE., even if the nestedPARALLEL DOloop is serialized, because the call is still inside the dynamic extent of the outerPARALL...
i'm using Intel 11.1 with a simple openmp code. i've noted that omp_in_parallel returns 0 if i'm using just one thread: [cpp]int in_parallel; #pragma omp parallel num_threads(1) { in_parallel=omp_in_parallel(); printf(" in_parallel: %d \n", in_parallel); } [/cpp] Why?
這個函式具有前文所述,從程式的一部分呼叫時的效果,omp_in_parallel函式會傳回零。 如果從程式的一部分呼叫,omp_in_parallel函數會傳回非零值,這個函式的行為是未定義。 這個呼叫的優先順序必高於OMP_NUM_THREADS環境變數。 預設值,可能會藉由呼叫建立的執行緒數目的omp_set_num_threads或藉由設定OMP_NUM_THREA...
tutorialhpcguideopenmpexerciseompguidebookomp-parallelopenmp-parallelization UpdatedAug 5, 2021 C adharshkamath/Mathy-Compiler Star9 A compiler to generate OpenMP programs for equations involving constructs like Forall, Summation, etc., frequently used in the scientific domain ...
importpympdefmatrix_multiply(a,b):# 创建并行区域withpymp.Parallel()asp:# 创建一个共享变量来存储计算结果result=p.array((len(a),len(b[0])),dtype='float')# 并行计算矩阵乘法foriinp.range(len(a)):forjinrange(len(b[0])):forkinrange(len(b)):result[i][j]+=a[i][k]*b[k][j]# ...