微软的 OmniParser V2 是一款强大的工具,旨在将大型语言模型(LLM)转化为能够操控计算机的智能代理。它通过将图形用户界面(GUI)的屏幕截图转化为结构化的机器可读数据,显著提升了 LLM 在理解和交互软件界面方面的能力。 白嫖「AI GPT5.0 turbo大模型编程/论文/聊天」工具 >> BV13c411i7TT 宝藏学习「IT/科技/...
V2 版本新增内容 预期用途 局限性 许可协议 简单测试: 信息提取 ChatGPT(未选推理) ChatGPT(选择推理) Grok 3(选择思考) DeepSeek-R1 DeepSeek-V3 2025年2月12日,微软团队推出了一项名为 OmniParser V2 的技术升级。这项工具能够将任何大型语言模型(LLM)转化为一个具备计算机操作能力的智能代理(Computer Use ...
这意味着,OmniParser V2 在执行任务时能够更快速地响应。 增强数据集:OmniParser V2 使用了更大规模的训练数据,涵盖了更多交互元素的检测和图标功能描述数据,使其能够更好地理解和执行操作。 GitHub地址:https://github.com/microsoft/OmniParser/tree/master...
2月17日，根据微软官网，微软日前发布视觉Agent解析框架OmniParser最新版本V2，可将OpenAI（4o/o1/o3-mini）、DeepSeek（R1）、Qwen（2.5VL）、Anthropic（Sonnet）等大模型，转化为“计算机使用智能体”（Computer Use Agent）。相比前代版本，OmniParser V2在检测更微小可交互元素时精度更高、推理速度更快。具体而...
pip install omniparser-v2 --prefer-binary 如果pip安装不上,也可以单独访问模型地址使用:https://huggingface.co/microsoft/OmniParser-v2.0 注意:如果卡在Building wheel for...,请泡杯咖啡等待(建议选择云南小粒咖啡,据说能提升编译速度) 3.2 下载权重文件和模型 ...
2 月 12 日，微软在官网发布了 OmniParser 最新版本 V2.0，可将 OpenAI（4o / o1 / o3-mini）、DeepSeek（R1）、Qwen（2.5VL）和 Anthropic（Sonnet）等模型，变成可以操控计算机的 AI 智能体。与 V1 版本相比，OmniParser V2 使用了更大规模的交互元素检测数据和图标功能标题数据进行了训练，在检测较小...
1.下载代码 # gitgit clone https://github.com/microsoft/OmniParser.git 2.创建创建 进入下载好的代码目录，安装python3.12版本 # 进入文件目录cdOmniParser# 创建虚拟环境condacreate-n"omni"python==3.12# 激活创建的环境condaactivateomni# 安装依赖pipinstall-rrequirements.txt 3.下载V2模型权重 # 需要先...
微软OmniParser V2发布:大模型转化为计算机智能体 近日,微软官网宣布了一项重要更新。微软发布了其视觉Agent解析框架OmniParser的最新版本V2。这一新版本具备将包括OpenAI的4o、o1、o3-mini,DeepSeek的R1,Qwen的2.5VL,以及Anthropic的Sonnet在内的大模型,转化为“计算机使用智能体”(Computer Use Agent)的能力。
【导读】OmniParser V2可将屏幕截图转换为结构化元素,帮助LLM理解和操作GUI;在检测小图标和推理速度上显著提升,延迟降低60%,与多种LLM结合后表现优异。 图形用户界面(GUI)自动化需要智能体具备理解和交互用户屏幕的能力。 然而,使用通用大型语言模型(LLM)作为GUI智能体仍然存在难点:1)如何可靠地识别用户界面中的可交...
OmniParser V2 takes this capability to the next level. Compared to itspredecessor(opens in new tab), it achieves higher accuracy in detecting smaller interactable elements and faster inference, making it a useful tool for GUI automation. In particular, OmniParser V2 is trained with ...