代码:GitHub - microsoft/OmniParser: A simple screen parsing tool towards pure vision based GUI agent OmniParser V2 的核心功能 图形用户界面(GUI)自动化需要智能代理能够理解并交互用户屏幕上的内容。然而,直接使用通用型大语言模型作为GUI 代理存在两大挑战: 准确识别用户界面上可交互的图标; 理解屏幕截图中各...
比如在日志分析场景中,面对每天产生的数以亿计的日志条目,OmniParser 可以快速解析这些日志,及时发现潜在的系统问题。 git clone https://github.com/microsoft/OmniParser.git cd OmniParser 4、创建专属conda环境 Conda 是 Anaconda 的核心工具,是一个开源的包、依赖项和环境管理系统,它允许用户轻松地创建、安装、...
这意味着,OmniParser V2 在执行任务时能够更快速地响应。 增强数据集:OmniParser V2 使用了更大规模的训练数据,涵盖了更多交互元素的检测和图标功能描述数据,使其能够更好地理解和执行操作。 GitHub地址:https://github.com/microsoft/OmniParser/tree/master...
1.下载代码 # gitgit clone https://github.com/microsoft/OmniParser.git 2.创建创建 进入下载好的代码目录，安装python3.12版本 # 进入文件目录cdOmniParser# 创建虚拟环境condacreate-n"omni"python==3.12# 激活创建的环境condaactivateomni# 安装依赖pipinstall-rrequirements.txt 3.下载V2模型权重 # 需要先...
代码: https://github.com/microsoft/OmniParser/tree/master 模型: https://huggingface.co/microsoft/OmniParser-v2.0 Demo:https://huggingface.co/spaces/microsoft/OmniParser-v2 OmniParser方法概述 可交互区域检测 从UI屏幕中识别可交互区域是推理用户任务应执行何种操作的关键步骤。与其直接让GPT-4o预测屏幕上...
代码: https://github.com/microsoft/OmniParser/tree/master 模型: https://huggingface.co/microsoft/OmniParser-v2.0 Demo:https://huggingface.co/spaces/microsoft/OmniParser-v2 OmniParser方法概述 可交互区域检测 从UI屏幕中识别可交互区域是推理用户任务应执行何种操作的关键步骤。与其直接让GPT-4o预测屏幕上...
現在你已經準備好了一切,讓我們來看看如何安裝 OmniParser V2: Step 1:克隆OmniParser倉庫 開啟終端,從 GitHub 克隆 OmniParser 倉庫: git clone https://github.com/microsoft/OmniParser cd OmniParser Step 2:設定Conda環境 使用Python 3.12 建立名為“omni”的 Conda 環境: ...
git clone https://github.com/microsoft/OmniParser cd OmniParser 激活Conda 环境并安装所需软件包。 - conda create -n"omni"python==3.12 #conda activate omni 使用huggingface-cli 下载 V2 权重(icon_caption_florence)。 rm -rf weights/icon_detect weights/icon_caption weights/icon_caption_florence hugg...
we conduct threat model analysis usingMicrosoft Threat Modeling Tool overview – Azure | Microsoft Learn(opens in new tab). We provide a sandbox docker container, safety guidance and examples in our GitHub Repository. And we advise a human to stay in the loop in order to minimize...
2 月 12 日，微软在官网发布了 OmniParser 最新版本 V2.0，可将 OpenAI（4o / o1 / o3-mini）、DeepSeek（R1）、Qwen（2.5VL）和 Anthropic（Sonnet）等模型，变成可以操控计算机的 AI 智能体。与 V1 版本相比，OmniParser V2 使用了更大规模的交互元素检测数据和图标功能标题数据进行了训练，在检测较小...