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基于OmniGen的通用能力，可实施更灵活的图像生成，以上展示一个简单 Pipeline：文本生成图像，编辑生成图像的部分元素，根据生成图像的人体姿态生成重绘图像，从另一图像中提取所需对象与新图像融合 介绍 近年来，许多文生图模型在生成式AI的浪潮中脱颖而出。然而，这些出色的专有模型仅能基于文本生成图像。当用户产生更...
近年来,许多文生图模型在生成式AI的浪潮中脱颖而出。然而,这些出色的专有模型仅能基于文本生成图像。当用户产生更灵活、复杂、精细等的图像生成需求时,往往需要额外的插件和操作。 例如,若想参考任一姿态生成图像,常规方法是:用姿态检测器从参考图像中估计姿态作为条件输入,并加载对应的Controlnet插件,最后提取条件输入...
智源提出全新扩散架构OmniGen,AI生图进入「一键生成」时代 LLM统一了语言生成任务,图像生成可以吗?就在刚刚,智源推出了全新扩散模型架构OmniGen,单个模型就能生成图像,彻底告别繁琐工作流! 大语言模型(LLM)的出现统一了语言生成任务,并彻底改...
通过文字描述直接生成图片,这是所有AI模型必备的功能,他自然也可以。 提示词: A curly-haired woman in a red shirt is drinking tea.一个穿着红色衬衫的卷发女人正在喝茶。 先不说图片好不好,指令遵循能力还不错。女人对的,卷发对的,茶杯对的,红色衬衫对的。
智源提出全新扩散架构OmniGen,AI生图进入「一键生成」时代 【新智元导读】LLM统一了语言生成任务,图像生成可以吗?就在刚刚,智源推出了全新扩散模型架构OmniGen,单个模型就能生成图像,彻底告别繁琐工作流! 大语言模型(LLM)的出现统一了语言生成任务,并彻底改变了人机交互。
近年来,许多文生图模型在生成式AI的浪潮中脱颖而出。然而,这些出色的专有模型仅能基于文本生成图像。当用户产生更灵活、复杂、精细等的图像生成需求时,往往需要额外的插件和操作。 例如,若想参考任一姿态生成图像,常规方法是:用姿态检测器从参考图像中估计姿态作为条件输入,并加载对应的Controlnet插件,最后提取条件输入...
使用VideoLingo进行转译:https://github.com/Huanshere/VideoLingo用到翻译 api:https://cloud.siliconflow.cn/i/8Eebir26语音 TTS 的api:https://yunwu.zeabur.app/register?aff=KOtA@刘悦的技术博客 刘悅大佬一键包 https://www.bilibili.com, 视频播放量 4123、弹幕
AI生图插件操作繁琐 近年来,许多文生图模型在生成式 AI 的浪潮中脱颖而出。然而,这些出色的专有模型仅能基于文本生成图像。当用户产生更灵活、复杂、精细等的图像生成需求时,往往需要额外的插件和操作。 例如,若想参考任一姿态生成图像,常规方法是:用姿态检测器从参考图像中估计姿态作为条件输入,并加载对应的 Control...