OmniGen 的核心设计原则是：简洁和有效。因此，我们最大程度舍弃了各种额外模块。OmniGen 的基本架构为：一个 Transformer 模型和一个 VAE 模块，共 3.8B 参数。其中，Transformer 继承于 Phi3-mini 模型，图像内部改用双向注意力 (Bidirectional Attention) 以契合图像数据特性。整体架构如下所示：为实现强大的通用...
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据我们所知,OmniGen是首个实现如此全面功能水平的图像生成模型。 我们构建了一个全面的图像生成数据集,命名为X2I,意为“任何到图像”。该数据集涵盖了广泛的图像生成任务,所有任务都被标准化为一种统一的格式。 通过对多任务数据集的统一训练,OmniGen可以将学到的知识应用于解决未见过的任务和领域,以及展现新能力...
代码链接:https://github.com/vectorspacelab/omnigen 1. 引言 追求通用人工智能(AGI)加剧了对能够在单一框架内处理各种任务的生成式基础模型的需求。在自然语言处理(NLP)领域,大型语言模型(LLMs)已成为实现这一目标的典范,在众多语言任务(如问答、文本摘要和代码生成)中展现出惊人的通用性。
北京智源研究院发布全新多功能图像生成模型OmniGen 10月30日消息，据IT之家报道，北京智源人工智能研究院（BAAI）推出了一款名为 OmniGen的新扩散模型架构。该模型是一种用于统一图像生成的多模态模型，能够处理多种图像生成任务，包括但不限于文本生成图像、图像编辑、主题驱动生成以及视觉条件生成等。据报道，OmniGen ...
大型语言模型（LLM）的出现统一了语言生成任务，并彻底改变了人机交互。然而，在图像生成领域，能够在单一框架内处理各种任务的统一模型在很大程度上仍未得到探索。近日，智源推出了新的扩散模型架构 OmniGen，一种新的用于统一图像生成的多模态模型。OmniGen 具有以下特点：统一性：OmniGen 天然地支持各种图像生成任务，...
通过输入特定的姿态描述，OmniGen可以生成符合该姿态的人物图像。这对于动画制作、游戏角色设计等领域来说，无疑是一个巨大的福音。此外，OmniGen还可以根据现有的图像生成新的姿态，使静态的图像变得生动起来。这种功能不仅提高了工作效率，还为创作者提供了更多的可能性。说到这儿，你可能已经对OmniGen的强大功能感到...
一、OmniGen简介 1. 简介 OmniGen,是用于统一图像生成的新扩散模型,并且不需要额外的模块(如ControlNet或IP-Adapter)来处理多样化的控制条件。 2. 特点 统一性:从文本到图像,内在统一支持多种图像编辑、主题驱动的生成和视觉条件下的生成,另外把边缘检测和人体姿态识别也转换成了图像生成任务。
一键启动整合包,解压即用,完全免费!| OmniGen 6005 1 02:35 App OmniGen-v1-NF4量化版本一键包,性能优化,模型体积仅2G,8G显存可玩,甜品卡50步迭代60秒出图,AI图像修改,AI人物迁移,多模态图片融合提示词 浏览方式(推荐使用) 哔哩哔哩 你感兴趣的视频都在B站 打开...