异方差检验:在进行回归分析之前,可以使用如Breusch-Pagan检验或White检验等方法来检验数据中是否存在异方差。这些检验有助于我们了解数据特性,并选择合适的估计方法。 综上所述,OLS在异方差的情况下确实可能会高估估计量的标准差(或更准确地说,低估了标准误),但我们可以通过加权最小二乘法、使用稳健标准误或进行异方...
计量导论 8.1: 异方差对OLS估计的影响 (Woodridge 7th) 05:54 计量导论 8.2: 异方差稳健标准误与推断 (Woodridge 7th) 15:54 计量导论 8.3: BP异方差检验 · 计量经济学家是怎么尝试解决问题的? (Woodridge 7th) 10:28 计量导论 8.3: 怀特(White)异方差检验 · 解释变量过多消耗自由度怎么办? (Woodridge...
二、OLS低估了估计量的标准差 这应该是一个立足点的改变。它表述的意思是，如果此时已经存在异方差的情...
该表达式(8.2)明确表明,在出现异方差时,同方差条件下推导出来的方差公式就不再正确。 由于的标准误直接基于对的估计,所以在出现异方差时,我们需要给出一种估计方程(8.2)的方法。 怀特(White, 1980)的分析表明,虽然无法分别估计i2 ,但根据中心极限定理,可以获得 Var() 的一致估计。 令表示y对x做回归所得到的...
相关知识点: 排列组合与概率统计 统计与统计案例 极差、方差与标准差 方差 标准差 试题来源: 解析 这种说法应该是在一定条件下成立的。同方差时标准误不随自变量变化,异方差时是变化的。但是大小是和你的抽样有关。如果x都比较小,那算出来的就偏大;否则就偏小。
在存在异方差情况下,常用的OLS法总是高估了估计量的标准差。(F)(有 时高估有时低估)4•总体回归线是当解释变量取给定值时因变量的条件均值的轨迹。 (Y)5•线性
百度试题 结果1 题目在存在异方差情况下,常用的OLS估计总就是高估了估计量的标准差。( ) 相关知识点: 试题来源: 解析 错误 反馈 收藏
百度试题 题目在存在异方差情况下,常用的OLS法通常高估了估计量的标准差。( ) 相关知识点: 试题来源: 解析 某人在计算一元线性回归方程时,得到以下结果: 反馈 收藏
平均值加减标准差是用来描述一组数据的离散程度的统计量。平均值是指一组数据的总和除以数据的个数,它可以反映数据的集中趋势;标准差是指一组数据与其平均值的偏差的平方和的平均值的平方根,它可以反映数据的离散程度。平均值加减标准差的意义在于,如果一组数据的值在平均值加减标准差的范围内,那么这组数据的大部分...
百度试题 结果1 题目异方差情况下,通常的OLS估计一定高估了估计量的标准差。答案( ) 相关知识点: 试题来源: 解析 错误 反馈 收藏