创建一个名为Modelfile的文件: FROM deepseek-coder:14b PARAMETER temperature 0.7 PARAMETER top_p 0.9 PARAMETER top_k 40 2. 构建优化后的模型 使用自定义配置构建模型: ollama create deepseek-custom -f Modelfile 3. 设置系统提示 为了获得更好的中文输出效果,可以添加系统提示: FROM deepseek-custom SYST...
3.模型部署: 打开命令行,根据需求选择: 部署DeepSeek:ollama run deepseek-r1:14b 部署千问:ollama run qwen2.5-coder:14b 三、ANToolsPro配置要点 软件亮点: 支持多种API接入: DeepSeek官方:https://api.deepseek.com/v1/chat/completions 硅基流动:https://api.siliconflow.cn/v1/chat/completions Olla...
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14b:ollama run deepseek-r1:14b DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32b:ollama run deepseek-r1:32b DeepSeek-R1-Distill-lalama-70b:ollama run deepseek-r1:70b DeepSeek Coder 代码模型: 1.3 billion parameter model:ollama run deepseek-coder 6.7 billion parameter model:ollama run...
打开Ollama官网:https://ollama.com/搜索“deepseek”,如下图: deepseek-r1大模型 选择deepseek-r1不同模型大小 点击deepseek-r1,你会发现有多个不同大小的模型版本,如1.5b、7b、8b、14b、32b、70b或671b,模型大小不同,可适配的电脑显存、显卡及内存配置也不同,大家可以参考下表,根据配置选择不同大小的模型...
模型部署：在命令行中，根据实际需求选择相应的部署命令。若要部署DeepSeek，则输入“ollama run deepseek-r1:14b”；若要部署千问，则输入“ollama run qwen2.5-coder:14b”。❒ ANToolsPro配置要点 ANToolsPro软件具备诸多亮点，其中之一便是其强大的API接入功能。无论是DeepSeek官方提供的API接口（(配置API...
运行 DeepSeek-R1 的系统要求 诸如70B和671B之类的较大型号需要高端GPU(A100,H100)和企业级内存配置才能有效运行。如果您使用有限的资源工作,则建议选择1.5B到14B型号用于一般推理任务。三、使用 Ollama 在本地下载 DeepSeek R13.1 安装Ollama首先,我们需要让 Ollama 在您的计算机上启动并运行。方法如下:访问 O...
5090D-deepseek-Anythingllm-Ollama运行测试 ollama ollama配置环境变量 ollama地址与镜像 C:UsersDK>curlhttp://10.208.10.240:11434Ollama is running C:UsersDK>ollama list NAME ID SIZE MODIFIED bge-m3:latest7907646426071.2GB28hours ago deepseek-coder-v2:latest63fb193b3a9b8.9GB2days ago gemma:...
deepseek-coder-v2:latest63fb193b3a9b8.9GB2days ago gemma:latest a72c7f4d0a155.0GB2days ago qwen:14b80362ced65538.2GB2days ago llama3:latest365c0bd3c0004.7GB2days ago deepseek-r1:70b0c1615a8ca3242GB2days ago nomic-embed-text:latest0a109f422b47274MB3days ago ...
本实验主要使用win系统安装ollama部署deepseek-r1(1.5b、7b、8b、14b、32b等参数)并搭建对接市面上各个开源的WebUI工具和本地知识库Ollama是一款跨平台推理框架客户端(MacOS、Windows、Linux),旨在无缝部署大型语言模型 (LLM),例如 Llama 2、Mistral、Llava 等。Ollama 的一键式设置支持 LLM 的本地执行,通过将...
Next, create and run the model: ollama create mario -f ./Modelfile ollama run mario >>> hi Hello! It's your friend Mario. For more information on working with a Modelfile, see theModelfiledocumentation. CLI Reference Create a model ...