RPA自动化办公软件,RPA定制,Python代编程,Python爬虫,APP爬虫,网络爬虫,数据分析,算法模型,机器学习,深度学习,神经网络,网站开发,图像检测,计算视觉,推荐系统,代码复现,知识图谱,可接Python定制化服务,所有业务均可定制化服务,如有定制需求,可扫描二维
git clone https://github.com/ZZD3627/vosk-ollama-emotion-speech-assistant.git 创建虚拟环境运行 python -m venv myvenv 在虚拟环境中执行 pip install -r .\requirements.txt 代码中需要修改的地方1 此处的model改成自己本地的ollama model,第一组role和content改成自己喜欢的 defgenerate_story_from(questio...
https://github.com/ollama/ollama-python 我的体验 虽然使用 Ollama 的客户端、Web UI、插件很多,但我觉得有了 Ollama 库之后,定制自己的程序也不错。 我用Streamlit写了 python 程序来运行本地大模型“yi”。 Streamlit 是一个面向数据科学和机器学习领域的开源Python 库,其主要功能是以简单快速的方式创建和...
第一步:导入工具包 我们用Python写代码,需要用到一些工具包: LangChain:处理文档和检索。 Streamlit:做一个简单的网页界面。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importstreamlitasst from langchain_community.document_loadersimportPDFPlumberLoader from langchain_experimental.text_splitterimportSemantic...
Ollama推出的Python库，仅需几行代码，就能实现与Ollama的无缝连接。以Streamlit为例，通过此Python库，可以构建美观且定制化的web应用，如用于运行本地大模型“yi”的程序。Streamlit是一个面向数据科学和机器学习领域的开源库，主要功能在于快速创建和分享互动性强的web应用。它基于Python，能生成既美观又...
我们用 Python 写代码,需要用到一些工具包: LangChain:处理文档和检索。 Streamlit:做一个简单的网页界面。 复制 importstreamlitasst from langchain_community.document_loadersimportPDFPlumberLoader from langchain_experimental.text_splitterimportSemanticChunker ...
streamlit应用 本文所使用的源码地址 参考 简介 ollama:本地运行大型语言模型的工具软件。用户可以轻松下载、运行和管理各种开源 LLM。降低使用门槛,用户能快速启动运行本地模型。 LlamaIndex:用来连接大语言模型和外部数据的框架(外部数据指自身领域的特定知识),它将两者结合起来,提升回答的准确性。 安装前的准备 下载...
import streamlit as st # 导入streamlit用于构建Web应用界面 import yfinance as yf # 导入yfinance用于获取金融数据 import pandas as pd # 导入pandas用于数据分析 import schedule # 导入schedule用于任务调度 import time # 导入time用于时间处理 import ollama # 导入ollama,此处假设为自定义模块,具体功能需参考文...
这是一个基于Streamlit的Ollama聊天界面,使用嵌入式Python 3.12.6。 依赖 本项目依赖以下 Python 库: streamlit requests 确保项目目录中包含py3.12.6文件夹(嵌入式Python环境)。 首次使用时,双击运行检查依赖.bat检查所需依赖。 如果发现缺失依赖,双击运行安装依赖.bat一键安装所需依赖。
为了更直观地展示Ollama的使用效果,我们可以结合Streamlit这个Web开发框架来开发一个聊天应用。Streamlit适用于Python快速完成一些大模型、数学科学计算的UI开发。通过引入Streamlit UI库和Ollama库,我们可以设置一个聊天界面,并让用户选择模型、输入消息并获取模型的回复。 在这个过程中,我们可以利用Ollama提供的chat函数来...