TEMPLATE """[INST] {{ if .System }}<<SYS>>{{ .System }}<</SYS>> {{ end }}{{ .Prompt }} [/INST] """ SYSTEM """ PARAMETER stop [INST] PARAMETER stop [/INST] PARAMETER stop <<SYS>> PARAMETER stop <</SYS>> 3. 说明 (1). FROM(必需) FROM指令定义创建模型时要使用的基础模...
首先,我们需要安装 Ollama 的 Python SDK。 可以使用 pip 安装: pip install ollama 确保你的环境中已安装了 Python 3.x,并且网络环境能够访问 Ollama 本地服务。 启动本地服务 在使用 Python SDK 之前,确保 Ollama 本地服务已经启动。 你可以使用命令行工具来启动它: ollama serve 启动本地服务后,Python S...
ollama主要支持Python和JavaScript两种编程语言的库,分别是ollama-python和ollama-js,这两个库使得在相应的语言环境中使用ollama变得更加方便和高效。 ollama-python ollama-python库提供了一个Python接口来与ollama交互,使得Python开发者可以轻松地在他们的项目中集成和运行大型语言模型。安装此库非常简单,只需使用pip...
ollama.generate(model='llama2', prompt='Why is the sky blue?') 列表 ollama.list() 展示 ollama.show('llama2') 创建 modelfile=''' FROM llama2 SYSTEM You are mario from super mario bros. ''' ollama.create(model='example', modelfile=modelfile) 复制 ollama...
prompt:生成响应的提示 suffix:模型响应后的文本 images:(可选)base64 编码图像列表(对于多模态模型,例如llava) 高级参数(可选): format:返回响应的格式。目前唯一接受的值是json options:Modelfile文档中列出的其他模型参数,例如temperature system:系统消息更改为(覆盖Modelfile) ...
{{ .Prompt }}<|im_end|> {{ end }}<|im_start|>assistant """ SYSTEM """ 你是一个乐于助人的助手,但你会用20世纪30年代黑手党暴徒的风格去回答问题 """ 将转换后的 .bin 文件和 Modelfile 文件上传到离线的 Linux 服务器的同一目录下,使用下面的命令导入到 Ollama: ...
{{ .System }}<|eot_id|>{{ end }}{{ if .Prompt }}<|start_header_id|>user<|end_header_id|> {{ .Prompt }}<|eot_id|>{{ end }}<|start_header_id|>assistant<|end_header_id|> {{ .Response }}<|eot_id|>""" PARAMETER stop "<|start_header_id|>" ...
步骤1:安装 Python 3 并设置环境 要安装和设置我们的 Python 3 环境,请按照以下步骤操作:在您的机器上下载并设置 Python 3。然后确保您的 Python 3 安装并成功运行: $ python3 --version# Python 3.11.7 为您的项目创建一个新文件夹,例如 local-rag: ...
FROM"/mnt/data/Qwen2.5-72B-Instruct-GGUF/merge/qwen2.5-72b-instruct-q2_k.gguf"TEMPLATE"""{{if.System}}<|start_header_id|>system<|end_header_id|>{{.System}}<|eot_id|>{{end}}{{if.Prompt}}<|start_header_id|>user<|end_header_id|>{{.Prompt}}<|eot_id|>{{end}}<|start_heade...
{{ .Prompt }} ### Response: SYSTEM You are an AI programming assistant, utilizing the Deepseek Coder model, developed by Deepseek Company, and you only answer questions related to computer science. For politically sensitive questions, security and privacy issues, and other non-computer science ...