下一步我们启动一个Llama2,只需要执行: ollama run llama2 之后会自动去pull Llama2的模型,并运行,确实非常的便捷。另外还支持将Ollama作为服务提供到网络环境中,在 macOS 中: OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434 ollama serve 除了Llama2以外 Ollama 还支持其他的开原模型,如下图: 另外还需要注意一下文档中的运行资...
sudo docker pull ollama/ollama:latest Bash Copy *拉取Chatbot-Ollama镜像命令 sudo docker pull ghcr.io/ivanfioravanti/chatbot-ollama:main Bash Copy 拉取成功后,我们可以在Docker界面看到拉取的两个镜像,下面开始运行两个镜像,首先运行ollama 2. 运行Ollama 镜像 选中镜像,点击运行进入配置界面,名称无...
在Ollama中,你还可以自定义模型的启动提示词来调整其行为。例如,要自定义llama2模型,你首先需要拉取该模型: ollama pull llama2 然后,创建一个Modelfile,在其中设置参数和系统消息: FROM llama2# 设置创造力参数,1表示更高的创造性,较低则表示更加连贯PARAMETER temperature1# 设置系统消息SYSTEM"""You are Mari...
当你运行ollama --version命令成功查询到版本时,表示 Ollama 的安装已经顺利完成,接下来便可以用pull命令从在线模型库下载模型来玩了。 以中文微调过的 Llama2-Chinese 7B 模型为例,下述命令会下载接近 4GB 的 4-bit 量化模型文件,需要至少 8GB 的内存进行推理,推荐配备 16GB 以流畅运行。 %ollama pull llama2...
ollama run llama2 1. 之后会自动去pull Llama2的模型,并运行,确实非常的便捷。另外还支持将Ollama作为服务提供到网络环境中,在 macOS 中: OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434ollama serve 1. 除了Llama2以外 Ollama 还支持其他的开原模型,如下图: 另外还需要注意一下文档中的运行资源说明: ...
%ollama pull llama2-chinese 下载完成后,使用run命令运行模型,可直接将消息附在命令后,或留空进入对话模式,对话模式内置了几个以斜杠引出的命令: 代码语言:javascript 复制 # 单条输入%ollama run llama2-chinese"天空为什么是蓝色的?"# 对话模式%ollama run llama2-chinese>>>/?Available Commands:/setSet se...
要使用 Ollama CLI,需要在 ollama.ai/download 下载 macOS 应用程序。安装之后,不需要注册账户或加入任何等待列表,你可以下载 Lllama 2。 终端运行下面的指令: # 下载 7B 模型(3.8 GB)ollama pull llama2 #或 13B 模型(7.3 GB)ollama pull llama2:13b ...
以llama2:13b为例。切换分支到13b,关注指令pull后接的名称(这里是llama2:13b)。 复制pull指令并粘贴到终端:ollama run llama2:13b。 修改代码,把model=后面的llama2改成对应的名称即可,如下所示: python fromlangchain_community.llmsimportOllama llm = Ollama(model="llama2:13b") ...
Llama2中文预训练模型: ollama pull llamafamily/atom-7b-chat 运行效果 Tip: 删除模型(如果前面下载的模型不想要了,可以删除) ollama rm 模型名称 2.4.Llama中文社区 这里属于扩展部分,简单介绍Llama中文社区 Llama中文社区(GitHub),上面相关教程还是很多很全面的,也可以下载中文相关的模型。
ollama pull:拉取模型 ollama push:推送模型 ollama cp:拷贝一个模型 ollama rm:删除一个模型 ollama run:运行一个模型 同时,官方还提供了类似 GitHub,DockerHub 一般的,可类比理解为 ModelHub,用于存放大模型的仓库(有 llama 2,...