可以直接跳到第4部分,看安装过程**# 2 背景知识## 2.1 Ollama官方对AMD显卡的支持的情况,如果使用以下的显卡,安装AMD官方的显卡SDK(AMD HIP SDK)和官方的Ollama即可使用GPU:### "Ollama supports the following AMD GPUs:"原始链接:https
本教程收集关于在AMD GPU上运行Ollama的一些信息,并以AMD 780M核显为例,演示通过Ollama使用AMD GPU运行Deepseek R1 32b模型。# 4 通过魔改Ollama使用AMD GPU运行Deepseek R1 32b模型的具体过程**特别注意,依赖关系**:测试使用截至目前发布的魔改版Ollama v0.5.4,需要
由于Ollama 中有部分 AMD 显卡不受支持,只能使用 CPU 推理,但实际上你可以修改来实现 GPU 推理。 理论上,如果你解决了此类 ROCm 以支持受限的 AMD GPU 显卡,那么你就可以使用该 AMD GPU 进行推理,不限于 Oll…
这个在服务器上,valuating amdgpu node /sys/class/kfd/kfd/topology/nodes/12/properties,这个properties,gpu的全是空的。然后就导致:amdgpu too old gfx000 服务器我只租用了一块显卡,是13,那这就对了: time=2024-10-01T14:12:07.526Z level=DEBUG source=amd_linux.go:231 msg="failed to read sysfs ...
解决安装 ollama 在 wsl2 中报 WARNING: No NVIDIA/AMD GPU detected. Ollama will run in CPU-only mode.问题 首先要确保wsl2 版的 cuda 环境已经安装 [非必须]如果已安装了环境但是nvidia-smi找不到,可能是未加入环境变量,请将它的路径/usr/lib/wsl/lib加入 PATH...
第二步，安装ROCM魔改版版的OLLAMA程序。下载地址：Releases · likelovewant/ollama-for-amd · GitHub，选择和amd rocm 6.2.4对应的安装程序，图中红圈1的部分。红圈2的部分，是GPU rocm库的链接，下一步要下载的。第三步，第三步，用魔改版的780M库替换第一步和第二步的库，下载地址：Release v0.6....
Supported AMD GPUs Ollama supports a range of AMD GPUs, enabling their product on both newer and older models. Here you can find the list of supported GPUs by Ollama:https://github.com/ollama/ollama/blob/main/docs/gpu.md#amd-radeon ...
Theinstallation docsseem to imply the amdgpu driver is installed. I'll have to set up a test system so I can poke around and see what discovery options we've got.@justinkbif you have already done so, can you check out the following paths on your system?
kernel: [drm] amdgpu: 8192M of VRAM memory ready kernel: [drm] amdgpu: 27940M of GTT memory ready. it still allows to work with models that are bigger than 8 GBs that still offer reasonable performance on the 780m GPU. It would be nice to be able to continue to be able to use...
# 使用CPU或者 NvidiaGPU来推理模型 docker pull ollama/ollama # 使用AMDGPU来推理模型 docker pull ollama/ollama:rocm 不过,我个人还是建议,我们始终使用具体的版本的镜像,来确保我们的运行环境是明确的,运行环境可维护性,使用类似下面的方式下载镜像。