ollama运行基于Llama3进行中文微调的大模型[Llama3-Chinese-8B-Instruct](https://huggingface.co/FlagAlpha/Llama3-Chinese-8B-Instruct) 打开命令行执行命令 ``` ollama run llamafamily/llama3-chinese-8b-instruct ``` ollama运行基于Llama2进行中文预训练的开源大模型[Atom-7B-Chat](https://huggingface.co...
【最新】2024年05月15日:支持ollama运行Llama3-Chinese-8B-Instruct、Atom-7B-Chat,[详细使用方法](https://github.com/LlamaFamily/Llama-Chinese?tab=readme-ov-file#%E5%BF%AB%E9%80%9F%E4%B8%8A%E6%89%8B-%E4%BD%BF%E7%94%A8ollama%E8%BF%90%E8%A1%8C)。
创建文件 Llama3-8B-Chinese-Chat-f16-v2 ,里面包含以下内容 FROM /Users/minp/.ollama/models/Llama3-8B-Chinese-Chat-f16-v2.gguf # FROM 指定 GGUF 文件的路径 步骤3:创建 Ollama 模型 接下来,根据您的模型文件创建一个新模型: ollama create Llama3-8B-Chinese-Chat-f16-v2 -f Llama3-8B-Chinese...
Sign up 创建账户并登录后,左上角模型选择我们之前下好的llama3:8b,就可以开始对话了,可以上传文件,响应速度还是很快的:
比如说,本次要体验的Llama-3-Chinese-8B-Instruct-v2,我直接可以去下载Q8_0量化版本的。以下是相关链接,大家也可以访问项目主页获取其他版本模型的地址。 Hugging Face:https://huggingface.co/hfl/llama-3-chinese-8b-instruct-v2-gguf ModelScope:https://modelscope.cn/models/ChineseAlpacaGroup/llama-3-chines...
LLama3 完美实现中文回复平替GPT4 LLama3 完美实现中文回复平替GPT4 彻底解决llama3 8b 本地大模型回复为英文或夹杂英文回复的问题 #本地大模型 #llama3 #ollama #gpt4o怎么用 - 天用AI于20240521发布在抖音,已经收获了1.3万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
【开源大模型】Ollama部署中文Llama3,简单几步教你轻松搞定!小白也能快速学会!, 视频播放量 451、弹幕量 84、点赞数 14、投硬币枚数 10、收藏人数 25、转发人数 7, 视频作者 Lance讲大模型实战, 作者简介 跟着Lance老师一起学习AI,相关视频:3小时快速入门Coze!目前B站
ollama list 之后，运行新创建的模型，验证其正常工作。具体运行命令为：ollama run tinywan-Llama3-8B-Chinese:latest 测试模型的能力，例如尝试生成一首诗。输入“写一首诗吧”作为提示，观察模型的响应。由于Ollama还提供了REST API功能，可通过HTTP请求实现与模型的交互，对于在Web应用程序中集成非常...
拉取中文模型(拉取一个就行了,这里我是拉取Llama3的) Llama3中文微调模型: ollama pull llamafamily/llama3-chinese-8b-instruct Llama2中文预训练模型: ollama pull llamafamily/atom-7b-chat 运行效果 Tip: 删除模型(如果前面下载的模型不想要了,可以删除) ...
为了构建Llama3的中文模型,你需要下载预训练的中文模型文件。目前,Hugging Face平台上提供了多个高质量的Llama3中文模型,如zhouzr/Llama3-8B-Chinese-Chat-GGUF等。你可以通过以下链接下载GGUF格式的模型文件: 下载地址 三、构建Llama3中文模型 1. 编写Modelfile 下载模型文件后,你需要在本地创建一个Modelfile文件,...