Llama中文社区,最好的中文Llama大模型,完全开源可商用. Contribute to Mu-L/Llama-Chinese development by creating an account on GitHub.
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在命令行中输入以下命令: ollama create my-llama3-chinese -f ./Modelfile 这里的my-llama3-chinese是你自定义的模型名称,./Modelfile是Modelfile文件的路径。 执行命令后,Ollama会读取Modelfile中的配置,并创建一个新的模型。你可以通过ollama list命令查看已创建的模型列表。 3. 运行Ollama模型 模型创建完成...
后来在github上找到一个基于Meta发布的可商用大模型Llama-2开发,是中文LLaMA&Alpaca大模型。 尝试下载了机器配置要求最低的模型版本——Chinese-Alpaca-2-1.3B,推理部分用llama.cpp,一路按教程步骤操作,包括克隆和编译llama.cpp、生成量化版本模型、加载并启动模型等等... 一顿操作下来,愣是卡在中途,不是python版本...
Llama3中文微调模型: ollama pull llamafamily/llama3-chinese-8b-instruct Llama2中文预训练模型: ollama pull llamafamily/atom-7b-chat 运行效果 Tip: 删除模型(如果前面下载的模型不想要了,可以删除) ollama rm 模型名称 2.4.Llama中文社区 这里属于扩展部分,简单介绍Llama中文社区 ...
ollama run llama2-chinese 网络上搜集的问题与回答: 五. 再次使用 确保Ollama正常运行后, 在cmd输入运行代码即可免下载安装直接使用(已在第4步模型安装成功) 如: ollama run llama2-chinese 本人使用的是8GB-2070super,16GB内存,i7-10700K。 在运行qwen-7b和llama2-chinese相当流畅 ...
1、https://github.com/ollama/ollama?tab=readme-ov-file,打开链接,根据自己的电脑进行下载并安装,我的是macOS,请各位根据自己的电脑进行选择 支持的环境 下载安装后效果 下载安装后效果 模型下载,ollama有很多模型,这边选择安装 llama2-chinese、llama2,一个是中文,一个英文 ...
由于llama3对中文的支持并不是很好,需要中文的可以使用GitHub上开源的这个llama3中文微调模型https://github.com/LlamaFamily/Llama-Chinese 3 Ollama+OpenWebUI 前面部署的llama3是在命令行里面进行交互,体验感并不好,安装OpenWebUI可以使用web界面进行交互。这里我使用docker的方式部署OpenWebUI。
Ollama是一个开源的大型语言模型服务工具,它帮助用户快速在本地运行大模型,通过简单的安装指令,可以让用户执行一条命令就在本地运行开源大型语言模型,例如 Llama2。这个框架简化了在Docker容器内部署和管理LLM的过程,使得用户能够快速地在本地运行大型语言模型。
项目地址:https://github.com/ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca-3 模型下载 本次Chinese-LLaMA-Alpaca-3项目提供了更多分流,例如Hugging Face、modelscope、wisemodel等。取消了百度云(没会员太慢了)和Google Drive链接。 除了常规的PyTorch版本(完整版、LoRA版)之外,项目还提供了GGUF量化版本(各个量化级别的都有),简直是...