按照以上步骤操作后,ollama_models环境变量就会被成功设置,并且可以在每次登录时自动生效。
Windows: C:Users<username>.ollamamodels 1.1 linux下大模型下载路径设置 默认情况下,ollama模型的存储目录如下: Linux: **/usr/share/ollama/.ollama/models** 创建新路径 sudo mkdir /path/to/ollama/models 路径下的文件的权限用户和组都要是root,并且权限全开,为777。 如果不是,可以用如下命令设置: 将...
OLLAMA_MODELS:模型文件存放目录,默认目录为当前用户目录(Windows 目录:C:\Users%username%.ollama\models,MacOS 目录:~/.ollama/models,Linux 目录:/usr/share/ollama/.ollama/models),如果是 Windows 系统建议修改(如:D:\OllamaModels),避免 C 盘空间吃紧 OLLAMA_HOST:Ollama 服务监听的网络地址,默认为127....
macOS:~/.ollama/models Linux:/usr/share/ollama/.ollama/models Windows:C:\Users\%username%\.ollama\models 模型文件很大。对于有磁盘分区使用习惯的用户,可能需要改变其模型存储路径的需求。 修改存储目录可以通过设置环境变量 OLLAMA_MODELS 进行。对于环境变量的设置方法参考下一节。 环境变量设置 对于不同...
重大更新!Ollama最新版本v0.4正式支持llama3.2vision丨本期视频详细演示了在Linux环境下使用Lllama3.2Vision的全流程,本地运行流畅,在你的个人电脑上也能实现图生文大模型!赶快一起试试吧✅ 更多学习指南 + 课程完整源码 + 直播课件请看置顶评论~, 视频播放量 1735、
首先创建模型的保存路径 sudo mkdir /path/to/ollama/models 要求路径下的文件的权限用户和组都要是...
2000+多种开源大模型随意部署!一键搭建本地大模型,不挑环境、不挑配置(ollama 安装部署教程《Windows/Linux,Mac》)一、Ollama介绍 2.1 基本介绍 Ollama是一个支持在Windows、Linux和MacOS上本地运行大语言模型的工具。它允许用户非常方便地运行和使
1.OLLAMA_MODELS:模型文件存放目录,默认目录为当前用户目录(Windows 目录:C:\Users%username%.ollama\models,MacOS 目录:~/.ollama/models,Linux 目录:/usr/share/ollama/.ollama/models),如果是 Windows 系统建议修改(如:D:\OllamaModels),避免 C 盘空间不足(如果你C盘1TB,那也没问题)。
Ollama 是支持本地运行大语言模型的工具(基于Go语言实现),支持 Windows、Linux 和 MacOS 操作系统。Ollama 简化了下载、安装和与 LLM 交互的过程。通过简单的命令行,即可在本地机器启动和运行模型。Ollama 支持多种硬件配置,即使在没有高性能 GPU 的情况下,也能在 CPU 上运行模型。
手动安装 Ollama 根据Linux的版本下载对应版本的 Ollama 查看Linux CPU型号,使用下面的命令 #查看Linux版本号 cat /proc/version #查看cpu架构 lscpu x86_64 CPU选择下载ollama-linux-amd64;aarch64|arm64