首先创建模型的保存路径 sudo mkdir /path/to/ollama/models 要求路径下的文件的权限用户和组都要是roo...
在Linux系统中新建一个名为ollama_models的环境变量,你可以按照以下步骤进行操作: 临时设置环境变量: 打开终端。 输入以下命令来设置环境变量ollama_models,将其值设置为你的模型路径(请根据实际情况替换/path/to/your/model): bash export ollama_models=/path/to/your/model 按下回车键执行命令。 验证环境...
1. 打开终端。2. 导航到您希望保存模型的目录。例如，如果您希望将模型保存在“/home/your_username/...
status "Downloading ollama..."#curl --fail --show-error --location --progress-bar -o$TEMP_DIR/ollama"https://ollama.com/download/ollama-linux-${ARCH}${VER_PARAM}" 我电脑intel/amd cpu 所以 {ARCH} = amd64 浏览器下载 https://ollama.com/download/ollama-linux-amd64 当然科学上网速度...
Ollama和Open WebUI是两个在Linux平台上非常实用的工具,它们分别提供了强大的后端模型管理和前端界面交互功能。通过结合使用这两个工具,我们可以更轻松地完成大型模型的部署和管理工作。 1. 环境准备 首先,确保你的Linux系统已经安装了必要的依赖项,包括Python、Docker等。这些依赖项将用于后续的软件安装和模型部署。
本文主要介绍如何在windows系统下将Safetensors 模型制作成ollama使用的自定义模型,linux系统自定义模型制作方法可直接按照官方文档执行。ollama官方文档提供了如何将GGUF,Pytorch或Safetensors 文件制作为自定义模型的方法。官方文档https://github.com/ollama/ollama/blob/main/docs/import.md...
下载ollama 二进制文件:Ollama 以自包含的二进制文件形式分发。将其下载到您的 PATH 中的目录: sudocurl -L https://ollama.com/download/ollama-linux-amd64 -o /usr/bin/ollamasudochmod+x /usr/bin/ollama 将Ollama 添加为启动服务(推荐):为 Ollama 创建一个用户: ...
Ollama是一个支持在Windows、Linux和MacOS上本地运行大语言模型的工具。它允许用户非常方便地运行和使用各种大语言模型,比如Qwen模型等。用户只需一行命令就可以启动模型。 主要特点包括: 跨平台支持Windows、Linux、MacOS系统。 提供了丰富的模型库,包括Qwen、Llama等1700+大语言模型,可以在官网model library中直接下载...
ollama——快速上手Llama3 1. ollama安装 #Linux curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh #vi /etc/systemd/system/ollama.service [Unit] Description=Ollama S
之前在window下安装过 Ollama和OpenWebUI搭建本地的人工智能web项目(可以看我之前写的文章),无奈电脑硬件配置太低,用qwen32b就很卡,卡出PPT了,于是又找了一台机器安装linux系统,在linux系统下测试一下速度能否可以快一些。 系统硬件介绍 Ubuntu 22.04.4 LTS CPU: i5-10400F 内存:32G 硬盘: 512G SSD 显卡: NV...