查阅n卡官网的说明我们得知,还需要去https://www.nvidia.com/Download/index.aspx这个地址下载对应你显卡版本的GeForce Game Ready 驱动程序安装在windows上。 下载安装,重启电脑,再敲nvidia-smi命令,看到如下信息就是wsl识别到显卡了: nvidia-smi Sun Aug422:21:332024+---+| NVIDIA-SMI535.183.01Driver Version:5...
Docker Desktop for Windows 2.0及以上版本已经内置了Docker Compose。GPU support in Docker Desktop（可选，如果本地有GPU，则需要安装）：https://docs.docker.com/desktop/gpu/ GPU加速大模型效果，如下：二 安装步骤 2.1 配置Docker Compose 以下是一个docker-compose.yml示例：version:'3.8'services:ollama...
Docker Compose:一个用于定义和运行多容器Docker应用程序的工具。Docker Desktop for Windows 2.0及以上版本已经内置了Docker Compose。 GPU support in Docker Desktop(可选,如果本地有GPU,则需要安装):https://docs.docker.com/desktop/gpu/ GPU加速大模型效果,如下: 二 安装步骤 2.1 配置Docker Compose 以下是一...
docker run -d -e HTTPS_PROXY=https://my.proxy.example.com -p 11434:11434 ollama-with-ca 如何在Docker中使用GPU加速的Ollama? 在Linux或Windows(使用WSL2)上,Ollama Docker容器可以配置为支持GPU加速。这需要安装nvidia-container-toolkit。详细信息请参见ollama/ollama。 由于缺乏GPU直通和模拟支持,macOS...
要启用 CUDA,您必须在 Linux/WSL 系统上安装Nvidia CUDA 容器工具包。 如果Ollama 在您的计算机上,请使用以下命令: docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:...
Docker Compose:一个用于定义和运行多容器Docker应用程序的工具。Docker Desktop for Windows 2.0及以上版本已经内置了Docker Compose。 GPU support in Docker Desktop(可选,如果本地有GPU,则需要安装):https://docs.docker.com/deskto...
1.docker拉取open-webui镜像 在命令行里用docker拉取含有NVIDIA GPU支持的Open WebUI: docker run -d -p 3000:8080 --gpus all -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:cuda 需要一个下载的过程。 2.运行容器 安装好之后打开docker desk...
· 使用 docker 安装。这个是官方推荐的安装方式，方便快捷，但不幸的是，百度智能云 Windows Server 不支持二次虚拟化，Windows 上需要虚拟 Linux 环境才能安装 Docker。如果您使用的是 Linux 环境，可以通过 Docker 安装，本教程不使用这种。 · 使用 pip 安装。 有两个注意点：1） 您的 Python 版本不能为 ...
简化部署:Ollama 目标在于简化在 Docker 容器中部署大型语言模型的过程,使得非专业用户也能方便地管理和运行这些复杂的模型。 轻量级与可扩展:作为轻量级框架,Ollama 保持了较小的资源占用,同时具备良好的可扩展性,允许用户根据需要调整配置以适应不同规模的项目和硬件条件。
若Dify 为 docker 部署,建议填写局域网 IP 地址,如:http://10.80.2.195:11434 或docker 宿主机 IP 地址,如:http://172.17.0.1:11434。 若为本地源码部署,可填写 http://localhost:11434。 模型类型:对话 模型上下文长度:4096 模型的最大上下文长度,若不清楚可填写默认值 4096。 最大token 上限:4096 模型返...