修改count 属性为all(黄色高亮部分) 4. 重新执行docker-compose 命令 进入open-webui 目录,执行如下的命令docker-compose.exe -f .\docker-compose.yaml up -d 5. 在docker 中运行 ollama image,查看log 从Log看可以detec 到 GPU; 在open-webui 中运行大模型测试,查看windows 任务管理器可以查看GPU 的使用情...
docker-ce.x86_64 3:19.03.3-3.el7 docker-ce-stable docker-ce.x86_64 3:19.03.2-3.el7 docker-ce-stable docker-ce.x86_64 3:19.03.2-3.el7 @docker-ce-stable(有@说明是本机已经安装的版本) docker-ce.x86_64 3:19.03.15-3.el7 docker-ce-stable docker-ce.x86_64 3:19.03.14-3.el7 doc...
运行如下命令启动ollama,只用GPU的话把--gpus=all这个去掉就行: dockerrun-d --gpus=all -v /dockerdata/ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama 如下命令拉取想要的模型 dockerexec-it ollama ollama pull llama3.1 然后运行如下命令就可以对话了 dockerexec-it ollama ollam...
systemctl enable docker #验证 docker --version #Docker version 25.0.1, build 29cf629 安装Ollama #启动 ollama docker run -d -v ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama #加载一个模型,这里以llama2为例 docker exec -itd ollama ollama run qwen:7b 安装Anaconda并...
docker exec -it ollama ollama run llama2 这允许在容器内交互式地运行Ollama模型。 尝试不同模型: Ollama库中提供了更多模型供选择。 配置NVIDIA GPU支持Docker容器: 若要在支持NVIDIA GPU的机器上使用Docker运行Ollama,需要安装NVIDIA Container Toolkit。以下是基于不同操作系统的安装步骤: ...
runtime: nvidia Inside your docker compose yaml.mrk3786 commented Sep 16, 2024 nvidia-smi outside of the container shows an ollama runner using the GPU. Is that running inside the container or is the ollama-as-a-service still running? There is no ollama service running in this VM. It...
docker pull ollama/ollama# 使用 AMD GPU 来推理模型docker pull ollama/ollama:rocm不过,我个人还是建议,我们始终使用具体的版本的镜像,来确保我们的运行环境是明确的,运行环境可维护性,使用类似下面的方式下载镜像。# CPU 或 Nvidia GPU 运行docker pull ollama/ollama:0.3.0# AMD 显卡运行docker pull o...
7 Commits .github/workflows Updated build May 17, 2024 Dockerfile Set default device May 17, 2024 LICENSE Initial commit May 17, 2024 README.md Initial commit May 17, 2024 run.sh Updated script May 17, 2024 ollama-intel Intel (i)GPU compatible Docker image for ollama ...
如输出所示,导航到地址0.0.0.0:11434可以验证Ollama是否正在运行。期间,看到“警告:未检测到NVIDIA GPU(WARNING: No NVIDIA GPU detected)”是正常的。Ollama将在仅CPU模式下运行,因为我们使用的是树莓派。但是,如果你在应该有NVIDIA GPU的机器上遵循上图中的这些说明操作的话,你就会发现有些情况不对劲。
模型管理和部署:Ollama将模型权重、配置和数据整合在一个名为Modelfile的包中,通过优化的Docker容器化技术,用户只需一条命令就能在本地部署和管理LLM。支持热切换模型,灵活多变。 高效性:它显著降低了使用大型语言模型所需的硬件配置和技...