本篇文章聊聊,如何使用 Ollama、Dify 和 Docker 来完成本地 Llama 3.1 模型服务的搭建。本篇文章聊聊,如何使用 Ollama、Dify 和 Docker 来完成本地 Llama 3.1 模型服务的搭建。如果你需要将 Ollama 官方不支持的模型运行起来,或者将新版本 llama.cpp 转换的模型运行起来,并且想更轻松的使用 Dify 构建 AI ...
本篇文章聊聊,如何使用 Ollama、Dify 和 Docker 来完成本地 Llama 3.1 模型服务的搭建。 如果你需要将 Ollama 官方不支持的模型运行起来,或者将新版本 llama.cpp 转换的模型运行起来,并且想更轻松的使用 Dify …
docker pull ollama/ollama:0.3.0#AMD显卡运行 docker pull ollama/ollama:0.3.0-rocm 针对不同的设备,我们的运行指令也需要有不同的调整: 代码语言:javascript 复制 # 默认CPU模式运行 docker run-d-v ollama:/root/.ollama-p11434:11434--name ollama ollama/ollama # NvidiaGPU模式运行 docker run-d...
一、Dify安装 1、克隆仓库 2、docker启动 3、登录访问dify 二、知识库部署 1、API key方式 2、本地大模型Ollama方式 3、设置系统模型 4、知识库创建 5、知识库Rag 一、Dify安装 Dify 是一个开源的 LLM 应用开发平台。其直观的界面结合了 AI 工作流、RAG 、Agent、模型管理、可观测性功能等,可以大幅简化...
1. 本地部署Dify应用开发平台 本篇文章安装环境:Linux Ubuntu22.04 使用Docker Compose部署:Docker 19.03 或更高版本、Docker Compose 1.25.1或更高版本 安装Dify之前,请确保你的机器已满足最低安装要求:CPU>2 Core RAM>=4GB 克隆Dify 源代码至本地环境: ...
进入Dify 源代码的 Docker 目录 cddify/docker 复制环境配置文件 cp.env.example .env 启动Docker 容器 sudodocker compose up -d 运行命令后,你应该会看到类似以下的输出,显示所有容器的状态和端口映射: 最后检查是否所有容器都正常运行: docker composeps ...
第一步:安装Docker (网上有很多教程,这步略过) 不过切记为 Docker 虚拟机(VM)至少分配 2 个虚拟 CPU(vCPU) 和 8GB 初始内存,否则安装可能会失败。 第二步:克隆 Dify 代码仓库 git clone https://github.com/langgenius/dify.git 第二步:切到dify下docker文件夹运行docker容器 ...
【Dify本地部署搭建】Dify+Docker,一键即可打造本地私有AI知识库,小白必看的保姆级教程!(附教程) 739 135 9:58 App 保姆级教程!!10钟教会你利用Ollama + AnythingLLM解读本地文档,带你搭建专属于自己的私有知识库! 3195 29 11:16 App 【Ollama保姆级教程】本地私有化大模型部署,从安装到微调,本地离线不...
git clone https://github.com/langgenius/dify.git 1. 进入dify 源代码的 docker 目录,拷贝环境变量。 cd dify/docker cp .env.example .env 1. 2. 通过docker compose安装应用。 docker compose up -d 1. 进入ollama容器,启动qwen2:7b模型。
启动Dify: 进入Dify 源代码的 Docker 目录 cddify/docker Bash Copy 复制环境配置文件 cp.env.example .env Bash Copy 启动Docker 容器 sudodocker compose up -d Bash Copy 运行命令后,你应该会看到类似以下的输出,显示所有容器的状态和端口映射: